Cu inteligența artificială, roboții și procesele automate, există adesea îngrijorarea că oamenii își pot pierde locul de muncă. Potrivit unui studiu al Universității Oxford, aproximativ 47% din locurile de muncă actuale ar putea fi automatizate în următorii 15 ani.

nextech

Nu există nicio îndoială că o serie de locuri de muncă vor dispărea ca urmare a automatizării, dar există și vești bune - noile tehnologii vor crea, de asemenea, multe locuri de muncă noi. Un analist de date, un om de știință în învățarea automată, experți în automatizarea proceselor și experți în marketing digital sunt toate sarcini de lucru pe care le vom întâlni mult mai frecvent în deceniile următoare. Dar vor exista și locuri de muncă complet noi, care nu există încă astăzi sau sunt foarte rare. Lista noastră include unele dintre ele.

Arhitect de realitate augmentată

Proiectarea clădirilor și a orașelor se va schimba cel mai probabil în mod semnificativ în timpul automatizării. Realitatea augmentată (RA) găsește modalități interesante de a integra elemente virtuale în medii reale. Deja, proiectanții folosesc RA pentru a afișa lucrările complete înainte de finalizarea construcției. Instrumentul de proiectare Morpholio AR Sketchwalk și casca inteligentă DAQRI sunt utilizate pentru aceasta.

Dar pe măsură ce AR avansează, orașele, birourile și casele noastre vor deveni o combinație uimitoare de elemente virtuale și reale, variind de la sculpturi AR la o integrare mai funcțională care va oferi noi modalități de interacțiune cu împrejurimile noastre. Și cine va proiecta aceste structuri AR? Ei vor fi, desigur, arhitecți AR.

Analist de oraș cibernetic

Este clar că automatizarea va însemna orașe mai inteligente. Și fluxul constant de date privind proprietatea orașelor, locuitorii acestora și factori externi, cum ar fi. vremea va trebui gestionată, analizată și întreținută, astfel încât să poată fi utilizate cât mai eficient posibil. Și nu uitați de atacurile computerizate mereu amenințătoare, care ar putea încetini totul într-o clipă. Prin urmare, analiștii din spațiul cibernetic vor juca un rol vital în asigurarea bunei funcționări a orașelor noastre viitoare. Această poziție există deja astăzi, dar numai într-o măsură limitată. În orașele inteligente, importanța sa va crește.

Agricultura urbană

În timp ce în 1820 mai mult de jumătate din populația SUA trăia și lucra la ferme, astăzi această proporție este mai mică de 2%, deoarece mulți oameni s-au mutat în orașe. Astăzi, însă, agricultura vine aici și sub formă de agricultură urbană. Cu toate acestea, aici nu există prea mult sol potrivit pentru cultivare, deci există un interes tot mai mare în locuri precum acoperișuri, depozite sau buncăre subterane. Tehnologia hidroponică face posibilă controlul perfect al condițiilor de creștere a unei game largi de plante. Un exemplu este Iron Ox, fondat de foști ingineri Google. Deși au reușit să automatizeze o parte din munca fizică, este încă o industrie în creștere.

Comunicator

Este un termen cam general, deci trebuie clarificat puțin. Luați, de exemplu, serviciile bancare. Deoarece numărul de bancomate a crescut în ultimii ani, s-ar putea să vă așteptați ca numărul angajaților la compartimentele băncii să scadă. În realitate, însă, cererea pentru acestea a crescut. Acești lucrători au devenit parte a ceea ce se numește „relații bancare”. Rolul lor este de a stabili relații cu clienții și de a le introduce în alte servicii bancare, precum carduri de credit, împrumuturi și produse de investiții. Este similar în alte industrii.

Capacitatea de a comunica a fost întotdeauna importantă. Dar treptat, pe măsură ce sarcinile de lucru din ce în ce mai frecvente sunt preluate de mașini, importanța acestei abilități va continua să crească. Este un exemplu excelent al modului în care mașinile și oamenii pot interacționa la locul de muncă. Desigur, va fi necesar să poți face față atât oamenilor, cât și mașinilor.

Formatori de viață centrate pe date

Mașinile de astăzi pot înregistra totul - de la cât de repede citiți cărțile, până la ritmul cardiac, până la fitness fizic și exerciții. Iar dispozitivele inteligente vor colecta mai multe date în următorii ani. Aceste date pot fi analizate într-un mod interesant. De exemplu, ar putea exista o legătură între dietă și dispoziție, despre care utilizatorul ar fi alertat sub formă de mesaje pop-up.

Cu toate acestea, uneori dispozitivele nu sunt suficiente, aveți nevoie de asistență de la alte persoane. Acesta este unul dintre motivele pentru care mulți oameni, în ciuda capacității de a-și monitoriza condițiile de fitness folosind tehnologia de fitness, au încă un antrenor personal. Mai ales dacă încercăm să realizăm ceva (să slăbim, să ne îngrășăm, să învățăm anumite abilități), sunt importante „abilitățile soft” umane, care ne pot împinge înainte. Deși astfel de locuri de muncă există deja, capacitatea de a combina abilități fine cu abilități de analiză a datelor este o piață care va oferi oportunități persoanelor antreprenoriale care pot profita de această oportunitate.

Dispecerat de roboți

Mașinile fără șofer ar trebui să fie 100% autonome, eliminând complet oamenii din buclă. Dar acest lucru nu se aplică tuturor roboților. De exemplu, roboții de livrare ai Starship Technologies pot conduce singuri, dar sunt încă supravegheați de oameni. O astfel de persoană nu trebuie să fie localizată fizic în același loc (chiar și în aceeași țară) ca robotul pe care îl supraveghează.

Operatorii care monitorizează fiecare livrare (și pot monitoriza simultan 100 de roboți) pot prelua comanda de la distanță. Situația va fi similară pentru dronele de livrare. Vor avea inițial piloți umani și mai târziu cel puțin copiloți umani. Doar atunci când se atinge un anumit nivel de referință al eficienței este probabil ca roboții să își poată îndeplini misiunile complet independent.

Cu toate acestea, dispeceratul robotului va exista în continuare. Activitatea sa va include monitorizarea întregii flote de drone în îndeplinirea sarcinilor. Și pe măsură ce livrarea online devine din ce în ce mai importantă, este probabil ca această lucrare să fie destul de obișnuită.

Asistent de inteligență artificială

Așa cum arată exemplul dispecerului robotului, există încă multe modalități prin care oamenii trebuie să intervină în procesul de creare a mașinilor care acționează inteligent. Inteligența umană este necesară pentru ca mașinile să câștige mai multă inteligență. De exemplu, Twitter folosește oameni în rolul așa-numitelor judecători. Acești judecători trebuie să interpreteze semnificația diferiților termeni de căutare care sunt în tendință. Acest lucru se datorează faptului că oamenii înțeleg referințele indirecte mai ușor decât mașinile. Va fi foarte necesar să ajutăm la îmbunătățirea acestor sisteme prin încorporarea calităților umane necesare - fie invizibil, fie mai explicit sub forma „curatorilor umani”. Odată cu îmbunătățirea treptată a inteligenței mașinilor, aceste roluri de „turc mecanic” vor schimba, fără îndoială, forma. Dar cu cât este mai bună inteligența artificială, cu atât sunt mai mari cerințele pentru rolul unui turc mecanic (pentru a ajuta computerul să învețe acest lucru sau altul).