Mamografia este o metodă eficientă de detectare a cancerului de sân la femei. Diagnosticul precoce al problemelor crește șansele de vindecare. Calitatea examinării depinde nu numai de experiența medicului, ci și de tehnologie. Cu cât imaginea unui medic devine mai bună, cu atât sunt mai mari șansele ca el să observe modificări ale țesuturilor care pot fi periculoase. Inteligența artificială și software-ul de ultimă generație, care permite recunoașterea mai multor detalii, contribuie tot mai mult la detectarea tumorilor.

diagnostic

Cancerul de sân este cea mai frecventă afecțiune malignă la femeile din Slovacia. „Acest diagnostic reprezintă aproximativ o cincime din toate cazurile de cancer la femei. În ultimul an, au existat aproximativ 3.500 de cazuri pozitive noi de cancer de sân la femei și aproximativ 30 de cazuri la bărbați ”, explică Petra Benczyová, PR Manager al Ligii împotriva cancerului.

Metodele diagnostice de bază includ mamografia. Dispozitivele cu care lucrează medicii în prezent le permit o vizualizare mai bună a corpului uman decât în ​​trecut. În același timp, o cantitate tot mai mare de date este procesată de un software de calitate tot mai înaltă, sarcina căruia este de a oferi medicilor toate informațiile importante. Cele mai moderne dispozitive funcționează deja cu principiul inteligenței artificiale, care poate recunoaște și identifica detalii pe care un medic nu ar trebui să le treacă cu vederea.

Inteligența artificială în serviciul medicilor

Pentru o persoană obișnuită, mamografiile sunt doar un grup de nuanțe de negru, alb și gri. În ele, radiologul caută structuri care pot fi periculoase și din care se poate dezvolta o tumoare malignă.

Aplicațiile care utilizează inteligență artificială și metode de învățare automată oferă profesioniștilor din domeniul sănătății informații care le ușurează luarea deciziilor și simplifică lucrul cu cantități mari de informații. „Analiza și evaluarea imaginilor este un proces solicitant care necesită mulți ani de experiență, un număr de examene evaluate și un număr de ore de studiu a articolelor profesionale și a studiilor clinice. Radiologul trebuie să se concentreze asupra detaliilor pe care el sau ea pune diagnosticul. În dispozitivele moderne, inteligența artificială îi ajută să evalueze inteligența artificială, care îi alertează asupra zonelor suspecte și determină probabilitatea ca structura afișată să se dezvolte într-o tumoare ", explică Martin Kavec de la Siemens Healthineers Slovacia, care se concentrează pe dezvoltarea elementelor de inteligență artificială pentru dispozitive medicale.

Software-ul syngo.Breast care este dezvoltat de Siemens Healthineers folosește inteligența artificială pentru a identifica și evalua structurile din țesutul mamar. Software-ul sortează automat cazurile în funcție de probabilitatea apariției cancerului de sân, evaluează automat zonele suspecte și determină dacă constatarea poate fi malignă. Conform studiului profesional 1, acuratețea software-ului în determinarea tumorilor maligne este comparabilă cu acuratețea unui radiolog.

„Inteligența artificială poate oferi medicilor informații pe care altfel ar trebui să le depună eforturi pentru a le găsi. Diagnosticul și citirea imaginilor sunt astfel mult mai ușoare, mai rapide pentru ei. Poate reduce posibilitatea examinării leziunilor sau poate elimina necesitatea unei biopsii dureroase ", explică Martin Kavec de la Siemens Healthineers.

Diagnosticul precoce și precis este esențial

Examinările mamografice trebuie efectuate la fiecare doi ani de la vârsta de 40 de ani. Dar, conform Ligii Cancerului, doar aproximativ 25% dintre femei o completează. Cel mai riscant grup este cel cu apariția bolii maligne la femeile dintr-o familie apropiată. „În Liga împotriva cancerului, promovăm demult lansarea de proiecții în domeniul prevenirii timp de 30 de ani, așa că apreciem că Ministerul Sănătății din Republica Slovacă, în cooperare cu Institutul Național al Cancerului, le-a introdus în anul de prevenire 2019 Fiecare dintre noi este responsabil pentru sănătatea sa și poate face multe pentru el, efectuându-se în mod regulat examinări medicale preventive și programe de screening ", spune Petra Benczyová.

Software care detectează modificările înainte ca acestea să devină maligne

Anna Jerebko, care este specializată în dezvoltarea de imagini de diagnosticare la Siemens Healthineers, a primit distincția „Inventatorii anului 2019”, pe care a acordat-o din 1995 unor inventatori excepționali de la Siemens. Datorită inovației sale, a mutat posibilitățile de a privi în corpul uman chiar mai departe. Acesta a dezvoltat un algoritm care va îmbunătăți situația inițială a pacienților, deoarece va permite medicilor să diagnosticheze mai precis văzând țesutul mamar în animații 3D de înaltă rezoluție.

Modelarea 3D, care este utilizată în tomografie computerizată sau imagistica prin rezonanță magnetică, nu a fost încă utilizată în mamografie. Acești algoritmi sunt capabili să funcționeze cu organe a căror structură este clar definită, cum ar fi inima, camerele și supapele acesteia. „Dar dacă folosiți aceeași procedură pentru a examina sânul, tot ce vedeți este o imagine indistinctă în care se pierd microstructurile și claritatea”, explică Anna Jerebko.

Procedura dezvoltată de omul de știință poate arăta țesutul mamar într-un mod care nu a fost niciodată posibil înainte. Medicul vede astfel straturi suprapuse și este capabil să analizeze chiar și modificări foarte mici ale țesutului (100-200 microni), care pot duce la cancer. Programul Insight3D poate detecta modificările țesuturilor cu mult înainte ca acestea să devină maligne.