Software-ul actual de smartwatch nu ia în considerare întreruperile.

ceasurile

Ceasurile inteligente nu pot înregistra toate mișcările umane, așa că oferă date inexacte. Un algoritm dezvoltat de oamenii de știință de la Universitatea din Sussex a schimbat acest lucru. Permite ceasului să recunoască orice activitate fără a fi pre-programat.

Raportul a fost furnizat de Universitatea din Sussex.

Abilități limitate

Ceasurile inteligente înregistrează de obicei doar un număr limitat de activități - cum ar fi alergatul sau yoga. Cu toate acestea, oamenii efectuează o mulțime de mișcări în timpul zilei pe care nu le pot detecta.

„Sistemele actuale de recunoaștere a activității eșuează, de obicei, deoarece sunt limitate la un set predefinit de activități. Cu toate acestea, activitățile umane nu sunt atât de limitate și se schimbă în timp ", explică Hristijan Gjoreski.

Prin urmare, Gjoreski și colegii de la Universitatea din Sussex au dezvoltat un nou algoritm. Permite senzorului să detecteze și să înregistreze orice mișcare fără programare prealabilă.

„Acesta este un nou proces care folosește învățarea automată, care poate recunoaște activitățile umane în timp real”, spune Hristijan Gjoreski.

Algoritmul recunoaște, de asemenea, mișcările făcute la spălarea dinților. De asemenea, distinge șezutul de culcat.

O gamă întreagă de mișcări

Omul de știință amintește că actualul software pentru ceasuri inteligente nu ia în considerare întreruperile. De exemplu, dacă o persoană face două pauze scurte în timpul unei plimbări, dispozitivele colectează date ca și cum ar fi trei activități independente. Datele despre caloriile arse nu sunt destul de exacte.

Noul algoritm, pe de altă parte, monitorizează în mod constant tranzițiile între activități, precum și activitățile în sine. De exemplu, în timpul unei plimbări, presupune că utilizatorul ceasului va continua după pauze scurte și, prin urmare, păstrează datele în timpul restului.

Utilizare pe scară largă

„Noua generație de ceasuri inteligente analizează și înțelege mai bine activitățile noastre prin detectarea automată a momentului în care efectuăm un nou tip de activitate”, explică co-autorul algoritmului Daniel Roggen.

Potrivit acestuia, noul algoritm poate găsi o utilizare mult mai largă dincolo de cadrul înregistrării datelor despre sport și stil de viață.

„Poate fi util în sănătate și în domenii precum cercetarea comportamentului clienților”, spune Roggen.