De ce să o lăsăm pe seama mașinilor și a inteligenței lor? Îți place science fiction? Dacă da, vino cu noi pentru a privi viitorul nu atât de îndepărtat al nostru. Futuri în care „mașinile de învățare și gândire” ne facilitează în mod semnificativ munca sau o realizează complet independent pentru noi.
Și dacă nu-ți place science fiction, acest articol va fi totuși interesant pentru tine. După ce ați citit-o, vă veți da seama că întâlniți practic inteligența artificială în mod regulat. Și poate veți găsi, de asemenea, inspirație în ea, cum să încorporați învățarea automată în dispozitivele dvs. electronice și astfel să obțineți un avantaj competitiv semnificativ.
Inteligența artificială nu este nimic nou.
Credeți că inteligența artificială și mașinile de învățat sunt vești fierbinți? Tehnică Invatare profunda, el a aplicat prin intermediul cărora mașinile sunt învățate pe baza experienței anterioare și fără programare explicită deja în 1955 Arthur Samuel. Avea în față o mare provocare, voia să învețe computerul să joace și să câștige Damele. Dar cum să înveți ceva care acționează exact ca să joace dame mai bine decât el? A lăsat pur și simplu două computere să se joace unul împotriva celuilalt și, pe baza numărului mare de jocuri jucate, computerul a reușit în cele din urmă să-i învingă pe maeștrii din acest joc în anii '70.
Cu toate acestea, problema de atunci era puterea de calcul a computerelor. Învățarea profundă, mașinile de învățare ca una dintre metodele cele mai frecvent utilizate în mașinile de învățare presupun o cantitate suficientă de date. Astfel, cu cât sunt mai multe date și repetări (încercare și eroare), cu atât învățarea este mai precisă. Cu siguranță computerele lui Samuel nu ar învăța să câștige într-o doamnă după 10 sau 100 de jocuri. in orice caz Astăzi avem deja tehnologii și computere cu o putere de calcul suficientă pentru utilizarea de calitate a algoritmului Deep Learning. Iar viteza de învățare va fi exponențială!