relației

  • obiecte
  • abstract
  • introducere
  • metode
  • Strategia de căutare
  • Criterii de includere și excludere
  • Extragerea datelor
  • analize statistice
  • Rezultatul
  • Caracteristicile studiului
  • Rezultatele metaanalizei
  • Analiza de sensibilitate
  • Desenarea unei publicații
  • discuţie
  • Istoria schimbărilor
  • Comentarii

obiecte

  • biochimie
  • Genetica cancerului
  • Studiu de asociere genetică
  • O rectificare la acest articol a fost publicată la 15 iulie 2015

Acest articol a fost actualizat

abstract

metode

Strategia de căutare

Am efectuat o căutare cuprinzătoare a bazelor de date electronice, cum ar fi PUBMED, EMBASE și Medline, utilizând următoarele cuvinte cheie: "XRCC1" SAU "Grupul 1 corecții ale complementului încrucișat", "polimorfism" sau "variante", cancer de prostată sau cancer de prostată "din cea mai timpurie dată posibilă până la 1 octombrie 2014. Nu au existat restricții privind căutarea în ceea ce privește limba, dimensiunea eșantionului, perioada de timp, populația sau tipul de raport. Cei doi autori au evaluat independent toate publicațiile aferente pentru a obține literatura adecvată. În plus, referințele din recenzii sau studii adecvate au fost verificate pentru a se asigura că nu au fost omise studii relevante din căutarea bazei de date. Dacă studiul raportează o subpopulație diferită, l-am considerat ca un studiu separat în metaanaliza noastră 24, 29 .

Criterii de includere și excludere

Studiile care îndeplineau următoarele criterii de includere au fost considerate articole adecvate: (1) au examinat relația dintre polimorfismele Arg399Gln și Arg280His XRCC1 și riscul de cancer de prostată; (2) a furnizat suficiente date, inclusiv frecvența alelelor genotipului în cazuri și controale; (3) studii de control al cazurilor; și (4) pentru mai multe publicații publicate din aceeași populație, am selectat cel mai mare și mai complet studiu. În consecință, criteriile de excludere au fost următoarele: (1) studiul nu a fost relevant pentru riscul de polimorfism XRCC1 și riscul de cancer de prostată; 2. studiul a raportat date indisponibile; (3) studiul nu oferă o sursă de controale în articol; și (4) rapoarte de caz.

Extragerea datelor

Cei doi autori au extras în mod independent date în conformitate cu criteriile de includere și excludere de mai sus. Am extras următoarele informații din fiecare studiu adecvat: numele primului autor, țara studiului, sursa de control, tipul de genotip și mărimea eșantionului (cazuri și controale). Conform sursei verificărilor, produsele eligibile au fost definite ca spital sau populație. Distribuția genotipului a fost evaluată prin monitorizarea echilibrului Hardy-Weinberg (HWE) în grupul de control. Un al treilea cercetător a analizat rezultatele finale pentru a asigura acuratețea informațiilor obținute din studiu. Discuțiile au avut loc cu scopul de a ajunge la un acord atunci când am avut păreri diferite cu privire la rezultate.

analize statistice

Rezultatul

Caracteristicile studiului

Diagrama procedurii de selecție detaliată este prezentată în Figura 1. Pe baza criteriilor de căutare, în baza de date electronică au fost plasate un total de 568 de publicații; 235 au fost excluse din studii duplicate, 306 articole au fost excluse după examinarea atentă a titlurilor, conținutului și rezumatelor și 27 articole au fost evaluate în detaliu după citirea textului integral. Treisprezece articole au fost excluse deoarece studiile nu conțin date utilizabile sau nu au fost relevante pentru rolul polimorfismelor XRCC1-Arg399Gln și Arg280His în riscul de cancer de prostată. În cele din urmă, metaanaliza noastră a inclus 14 publicații de control al cazurilor (inclusiv 4215 cazuri și 4220 controale) care îndeplineau criteriile de includere, 2, 3, 4, 7, 11, 16, 17, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29. Un studiu nu a fost în concordanță cu echilibrul HWE 16 (P

Imagine la dimensiune completă

Tabel în dimensiune completă

Rezultatele metaanalizei

Tabel în dimensiune completă

Tabel în dimensiune completă

(b) XRCC1-Arg399Gln și complot forestier de cancer de prostată conform modelului recesiv (GG vs. AA + AG). (c) Graficul forestier al XRCC1-Arg280His și al cancerului de prostată conform modelului heterozigot (AH vs. AA). (d) XRCC1-Arg280 Parcela sa forestieră și cancerul de prostată sub modelul dominant (HH + HA vs. AA).

Imagine la dimensiune completă

b) Metaanaliza cumulativă a riscului de polimorfism XRCC1-Arg280 al acestuia și a riscului de cancer de prostată.

Imagine la dimensiune completă

Analiza de sensibilitate

A fost efectuată o analiză de sensibilitate pentru a evalua stabilitatea rezultatelor generale, omițând treptat fiecare studiu individual. În metaanaliza noastră, rezultatele arată că niciun studiu unic nu ar putea influența rezultatele generale, indicând fiabilitatea rezultatelor noastre (Figura 4).

Imagine la dimensiune completă

Desenarea unei publicații

Un grafic de pâlnie și un test Egger au fost efectuate pentru a evalua eroarea sistematică potențială la publicarea studiilor. Forma pâlnilor nu a arătat nicio dovadă de asimetrie aparentă (Figura 5). În mod similar, testul Egger a fost utilizat pentru a furniza dovezi statistice ale simetriei graficului. Valorile P din testul Egger au fost mai mari de 0,05, indicând faptul că nu există nicio părtinire în metaanaliza noastră.

Imagine la dimensiune completă

discuţie

S-a constatat o eterogenitate semnificativă între studii. De asemenea, am efectuat o analiză a subgrupului după sursa de control, dar eterogenitatea nu a putut fi explicată pe deplin. Studiile implicate pot avea tendințe în selectarea probelor și caracteristicile diferite ale subiecților, iar originile lor etnice pot avea un anumit impact. În plus, controalele spitalului pot să nu fie cu adevărat reprezentative pentru populația generală 59, ceea ce poate afecta rezultatele. Sunt necesare criterii stricte de comparație pentru un control adecvat, care sunt importante pentru a reduce posibilele părtiniri de selecție.

Deși am efectuat o analiză cuprinzătoare, trebuie luate în considerare câteva limitări posibile. În primul rând, distribuția genotipurilor în grupul de control dintr-un studiu nu a urmat echilibrul HWE 16, astfel încât rezultatele pot fi distorsionate. În al doilea rând, eterogenitatea între studii poate interfera cu rezultatele metaanalizei. O a treia limitare este că persoanele din grupurile de control au fost în primul rând indivizi sănătoși, dar unele trăsături genetice specifice ar fi putut avea un efect între aceste controale și nu am putut exclude complet posibilitatea unui risc de cancer de prostată. În cele din urmă, 5 studii au fost prea mici pentru a evalua rolul polimorfismului Arg280His în riscul de cancer de prostată. Diferențele observate în această meta-analiză se pot datora întâmplării la dimensiuni atât de mici ale eșantionului. Rezultatele privind relația dintre polimorfismul Arg280His și cancerul de prostată ar trebui, prin urmare, tratate cu prudență.

În rezumat, meta-analiza noastră a evaluat toate datele disponibile publicate, iar rezultatele sugerează că o asociere semnificativă între XRCC1-Arg399Gln și riscul de cancer de prostată a fost găsită în modelele homozigote și recesive, în special în populațiile asiatice și africane. O asociere semnificativă între polimorfismul XRCC1-Arg280His și susceptibilitatea la cancer de prostată a fost găsită într-un model heterozigot și un model dominant. Având în vedere limitările meta-analizei noastre, sunt necesare studii de caz-control bine concepute și populații mai mari pentru a verifica rolul polimorfismelor X3CC1 Arg399Gln și Arg280His în dezvoltarea cancerului de prostată.

Istoria schimbărilor

Comentarii

Prin trimiterea unui comentariu, sunteți de acord să respectați Termenii și condițiile și Regulile comunității. Dacă găsiți ceva jignitor sau nu respectați termenii sau liniile directoare, marcați-l ca fiind nepotrivit.