tipuri

Numai postările de pe Facebook pot dezvălui 21 de tulburări și boli diferite, inclusiv diabet, hipertensiune arterială, nervozitate și depresie.

Postările pe Facebook pot dezvălui mult mai mult decât doar ceea ce împărtășește autorul în ele. Un studiu publicat în revista PLOS ONE a analizat contribuțiile a 999 de voluntari și a analizat cele aproximativ 20 de milioane de cuvinte pe care le-au publicat pe rețeaua socială.

Cercetătorii s-au concentrat pe tiparele de limbă (cuvinte, propoziții, propoziții) și asocierea lor statistică cu 21 de categorii standard de tulburări determinate de dosarele medicale. Au fost folosite trei abordări diferite pentru a analiza probabilitatea apariției bolii la pacienți. Una a examinat limba postării pe Facebook, cealaltă datele demografice ale autorului și a treia a combinat primele două metode.

Potrivit rezultatelor finale, postările de pe Facebook pot prezice în sine 21 de boli, dintre care 10 sunt mai bine determinate pe baza conținutului postării decât pe baza datelor demografice.

„Ipotezele noastre lingvistice pot diagnostica diabetul la fel de exact ca indicele de masă corporală (IMC)”, a declarat H. Andrew Schwartz, profesor asistent de tehnologie informațională la Colegiul de Inginerie și Științe Aplicate al Universității Sotny Brook (New York).

Noua metodă poate detecta prezența unor boli mintale precum nervozitatea, depresia și psihozele la fel de fiabil, dar numai la unii oameni. Și aici este adevărat că contribuția în sine are o valoare informativă mai mare decât datele demografice.

Schwartz explică în plus că limba pe care o vorbim în mediul digital este de obicei diferită de ceea ce poate fi capturat printr-un examen medical. „O privire asupra diferitelor tulburări de sănătate sugerează că unele dintre ele sunt legate, ceea ce ar putea ajuta inteligența artificială să le recunoască pe internet în viitor”, adaugă Schwartz.

Unele dintre datele pe care cercetătorii le-au evaluat ca un indicator mai bun al bolii în comparație cu datele demografice sunt destul de intuitive. De exemplu, cuvintele „băutură” sau „sticlă”, care se găseau adesea în postările utilizatorilor, au condus la concluzia că probabil erau alcoolici.

Celelalte cuvinte nu sunau atât de clar. De exemplu, persoanele care au menționat adesea religia pe rețeaua socială și au folosit cuvinte precum „Dumnezeu” sau „rugăciune” au fost de 15 ori mai predispuse la diabet decât cei care au folosit aceste cuvinte cel mai puțin. Pe de altă parte, cuvintele ostile precum „prost” și înjurături au indicat o probabilitate mai mare de consum de droguri și psihoză.

Potrivit Raina Merchant, autor principal al studiului și șef al Centrului pentru Sănătate Digitală de la Penn Medicine, „întrucât contribuțiile de pe rețelele sociale sunt adesea legate de stiluri de viață, experiențe și sentimente, ar putea oferi informații suplimentare despre progresia bolii”.