obiecte

abstract

Context/obiective:

Unele studii documentează relațiile dintre incidența diabetului zaharat gestațional (GDM) cu componentele individuale ale dietei, dar nu există studii care să examineze relațiile cu obiceiurile alimentare. Scopul acestui studiu observațional a fost de a examina posibila relație dintre apariția GDM și dieta mediteraneană (MedDiet).

relația

Subiecte/metode:

În 10 țări mediteraneene, 1.076 de femei însărcinate consecutive au suferit 75-g OGTT în săptămânile 24-32 de sarcină, așa cum a fost interpretat de ADA_2010 și Asociația Internațională a Grupurilor de Studii privind Diabetul și Sarcina (IADPSG) _2012. Obiceiurile dietetice au fost evaluate în conformitate cu un chestionar validat anterior și a fost calculat Indicele Dietei Mediteraneene (MDI), care reflectă gradul de aderență la dieta MedDiet: MDI mai mare indică o aderență mai bună.

rezultatele:

Ajustat în funcție de vârstă, IMC, diabet familial, creșterea în greutate și aportul de energie, subiecții cu GDM au avut MDI mai mici în conformitate cu ambele criterii (ADA_2010, 5, 8 vs. 6, 3, P = 0, 028; IADPSG_2012, 5, 9 vs. 6, 4, P 3, 4 Studiile transversale și de urmărire arată că nu există nicio asociere sau asociere cu unele substanțe nutritive individuale, adică negative cu grăsimi vegetale sau fibre și pozitive cu grăsimi totale sau animale 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 Studiile intervenționale arată că dietele bogate în carbohidrați (CHO) și bogate în grăsimi monoinsaturate îmbunătățesc sensibilitatea la insulină și eliminarea glucozei. Studii prospective mari de prevenire a DM2 arată că reducerea aportului de energie cu scăderea în greutate concomitentă, scăderea pierderii totale în greutate și a aportului de grăsimi saturate, aportul crescut de legume și fibre și exercițiile fizice au redus incidența DM2 la persoanele cu toleranță redusă la glucoză, dar contribuția fiecărei intervenții individuale în aceste studii nu a fost evaluată.3, 15, 16

În ceea ce privește relația GDM cu factorii nutriționali, constatările diferitelor studii sunt contradictorii. A fost descrisă o corelație pozitivă între incidența GDM și aportul de grăsimi saturate, inclusiv aportul de colesterol și ouă, 17, 18, 19, în timp ce s-a observat o altă asociere cu o combinație de aport mai mare de grăsimi și aport mai mic de CHO. Rolul fibrelor pare a fi controversat, deoarece în două studii aportul ridicat de fibre este asociat cu un risc mai mic de GDM, în timp ce în celelalte două studii lipsește o astfel de conexiune. 17, 21, 22, 23 Un studiu prospectiv arată că încărcarea glicemică ridicată crește riscul de GDM. 23 Tipul de grăsime pare a fi important deoarece grăsimile polinesaturate scad, în timp ce grăsimile saturate cresc riscul de GDM. 17, 21

Rolul modelului de dietă și, în special, al dietei mediteraneene, în dezvoltarea GDM nu a fost încă explorat. Acest studiu, realizat în contextul studiului „Diabetul gestațional în regiunea mediteraneană”, sponsorizat de Grupul de studiu asupra diabetului mediteranean (MGSD), examinează asocierea dietei mediteraneene (MedDiet) cu GDM. în țările mediteraneene.

Subiecte și metode

Este un studiu prospectiv, observațional, non-intervențional, multicentric, realizat în 10 centre din 10 țări mediteraneene, și anume Algeria, Franța, Grecia, Italia, Liban, Malta, Maroc, Serbia, Siria și Tunisia. Toate centrele participante erau secții de maternitate din spitale care îngrijeau populațiile neselectate de femei însărcinate.

Presupunând o incidență a GDM de 5-15%, numărul subiecților necesari pentru a oferi o rezistență adecvată studiului a fost de 900; Prin urmare, ne-am concentrat pe recrutarea a cel puțin 100 de entități în fiecare centru. Un total de 1.076 de femei însărcinate consecutive au fost examinate în perioada 1 ianuarie 2010 - 31 iulie 2011. Femeile cu antecedente cunoscute de diabet (tip 1, tip 2 sau MODY) într-o stare non-gravidă au fost excluse din studiu. GDM anterior nu a fost un criteriu de excludere. Toate celelalte femei gravide care au suferit OGTT au fost incluse în studiu. Managementul și intervențiile au fost efectuate în conformitate cu protocoalele fiecărui centru individual.

OGTT a fost efectuat în timpul săptămânii 24-32 de sarcină cu 75 g glucoză. Glucoza plasmatică venoasă a fost măsurată, postită, la 1 și 2 ore după încărcarea glucozei. Valorile limită de diagnostic au fost definite ca: foamea .35, 3, 1-h  10, 0 și 2-h  8, 6 mm/l. Diagnosticul GDM a necesitat ca două sau mai multe valori limită să fie îndeplinite sau depășite în conformitate cu liniile directoare ale Asociației Americane de Diabet (ADA) 2010. În plus, OGTT a fost evaluat pe baza criteriilor recente ale Asociației Internaționale pentru Diabet și Studii privind sarcina studiul a fost efectuat. 25 Potrivit acestora, punctele limită sunt setate la: rapid .15, 1, 1 h  10, 0 și 2 h .5 8, 5 mm/l. O singură valoare a glucozei egală sau mai mare decât orice punct de tăiere este suficientă pentru a diagnostica GDM. Zona de sub curba glucozei (ASC) în timpul OGTT a fost calculată prin metoda trapezoidală. Au fost calculate suprafețele totale și incrementale.

Obiceiurile alimentare au fost evaluate prin metoda istoriei dietetice, care a fost utilizată și confirmată în studiile anterioare din regiunea mediteraneană. Un chestionar nutrițional format din 78 de întrebări a fost trimis de o persoană special pregătită (dietetician, asistent medical sau medic). Întrebările se refereau la consumul zilnic sau săptămânal de diferite alimente sau grupuri de alimente înainte de OGTT și orice intervenție dietetică. Estimarea sumelor consumate s-a bazat pe măsuri comune ale gospodăriilor. Chestionarele au fost analizate central folosind un program special conceput pentru computer. Fiecare centru participant a furnizat informații despre compoziția alimentelor locale. Aportul total de CHO a fost împărțit în continuare în aportul de amidon și zahăr (mono- și dizaharide). Aportul total de grăsimi a fost în continuare împărțit în grăsimi de origine animală sau vegetală. S-a calculat raportul dintre grăsimea vegetală și aportul de grăsimi. Aportul de alcool a fost zero la 881 de participanți din 1003 de participanți la studiu, mai puțin de 1 ml/zi în 66 și 1-5 ml/zi în restul de 56. Astfel, alcoolul nu a putut fi inclus în analiza datelor.

Chestionarul nutrițional a fost validat anterior la 104 subiecți din opt țări mediteraneene, comparativ cu jurnalul dietetic de trei zile (3DDD), care este considerat metoda de referință pentru evaluarea obiceiurilor alimentare. Aportul alimentar, calculat prin ambele metode, a fost comparat utilizând testul t Student și corelația bivariantă a lui Pearson. Valorile medii nu au fost diferite de testul t Student, cu excepția CHO și a fibrelor, care au fost mai mari în chestionar. Coeficienții de corelație (valorile r) dintre diferitele aporturi de macronutrienți măsurate prin fiecare metodă de evaluare au fost: 0,33630 pentru CHO, 0,44520 pentru proteine, 0,66640 pentru grăsimi și 0,6270 pentru aportul de energie, P 28

Aportul de nutrienți a fost comparat între cele opt țări mediteraneene și nu s-au găsit diferențe. Anumite alimente au fost folosite în unele țări, dar nu și în alte țări (de exemplu, cuscus, bulgur), dar compoziția lor nutritivă era cunoscută și, în plus, puteau fi incluse în principalele grupe de alimente (cereale etc.). Prin urmare, analiza combinată a datelor din toate centrele este justificată în acest studiu.

Chestionarele au fost, de asemenea, analizate în funcție de categoriile de alimente, așa cum este descris în Piramida MedDiet, pentru a evalua gradul de conformitate cu tipul de dietă mediteraneană. 29 Pentru a evalua gradul de aderență la dieta MedDiet, au fost inventați diferiți indici dietetici mediteraneeni (MDI) care exprimă aritmetic aderența la acest model. În acest scop, în acest studiu am calculat MDI notând în funcție de consumul diferitelor alimente, astfel încât, cu cât scorul este mai mare, cu atât este mai mare aderența. 30 Am folosit 12 grupe de alimente definite în prima publicație a unui studiu pe șapte țări (pâine, cereale, leguminoase, legume, fructe, carne, pește, ouă, raport de ulei de măsline la grăsime animală, cartofi, brânză și produse lactate). Produse). 31 Am calculat aportul mediu pentru fiecare grup și am înregistrat 1 pentru fiecare individ dacă aportul a fost peste media pentru alimentele sănătoase (adică legume, leguminoase etc.) sau sub media pentru alimentele mai puțin sănătoase (adică carne, ouă etc. .).). 30

statistici

Datele sunt prezentate ca medie + sem, comparativ cu testul t Student. Deoarece vârsta, IMC și prezența diabetului la părinți sau frați (antecedente familiale), factori de risc cunoscuți pentru apariția diabetului, au diferit între indivizii GDM-pozitivi și GDM-negativi, toate celelalte comparații au fost făcute după ajustarea în funcție de vârstă, IMC. și istoria familiei. După caz, s-au făcut și ajustări pentru aportul de energie și creșterea în greutate în timpul sarcinii. Pentru a evita erorile de multiplicitate, toate valorile P au fost ajustate pentru mai multe comparații Bonferroni. Variabilele continue oblice au fost transformate logic înainte de analiza statistică. Un model de regresie logistică binară a fost utilizat pentru a evalua relația dintre incidența GDM și factorii care difereau semnificativ în analiza analizei cu o singură coadă. Variabilele categorice au fost evaluate prin testul χ 2, corecția Yate. Toate testele statistice au fost duble, iar valoarea P -0,05 a fost considerată semnificativă. Analiza statistică a fost efectuată utilizând pachetul statistic SPSS, versiunea 17.1 (Chicago, IL, SUA).

Rezultatul

Dintre cei 1076 de subiecți care au participat la studiu, 73 au fost excluși de la analize ulterioare, deoarece datele antropometrice, biochimice sau nutriționale erau incomplete.

Incidența GDM a fost de 9,5% conform criteriilor ADA 2010 (GDM_ADA) și de 29,0% conform noilor criterii IADPSG (GDM_IADPSG). Prin compararea subiecților GDM-pozitivi cu subiecții GDM-negativi, folosind datele brute, Tabelul 1, am găsit diferențe semnificative pentru vârstă, IMC și istoricul familial, care au fost mai mari la subiecții GDM pozitivi (conform unui criteriu), precum și pentru aportul de energie și creșterea în greutate în timpul sarcinii, care a fost mai mare doar la persoanele pozitive GDM_IADPSG. Prin urmare, s-a efectuat o analiză suplimentară după ajustarea în funcție de vârstă, IMC, istoricul familial, creșterea în greutate, aportul de energie și comparații multiple.

Tabel în dimensiune completă

Contribuția aportului total de grăsimi la aportul de energie a fost mai mare la ambii subiecți pozitivi GDM_ADA (34,6% față de 33,0%, P 31 în raport cu conceptul MedDiet, între GDM_ADA și GDM_IADPSG-pozitiv și GDM_ADA și GDM_IADPSG subiecți negativi este prezentat în tabel 2. Brânzeturile și aportul de ulei de măsline au fost mai mari atât la subiecții pozitivi GDM_ADA (P = 0,031 și P = 0,003), cât și la subiecții GDM_IADPSG pozitivi (P 32, 33, 34 a fost confirmat de rezultatele noastre.

Cu toate acestea, s-a acordat atenție rolului obiceiurilor alimentare și nu nutrienților individuali sau alimentelor cu risc de DM2. Modelele nutriționale au avantajul de a lua în considerare interacțiunile complexe și efectele cumulative ale mai multor substanțe nutritive de-a lungul dietei. Nutrienții nu se consumă izolat în viața de zi cu zi și, prin urmare, efectul obiceiurilor alimentare asupra sănătății este rezultatul unei combinații de factori alimentari, de la macronutrienți la conținutul de micronutrienți din dietă, oligoelemente, antioxidanți și altele asemenea. mai departe. Diverse studii epidemiologice au arătat o scădere semnificativă a incidenței DM2 la persoanele care au aderat la MedDiet. Într-un studiu prospectiv al unei cohorte de 1380 de absolvenți universitari din Spania, riscul de DM2 a fost redus cu 83% la pacienții după MedDiet. 35

În studiul ATTICA, aderarea la MedDiet a fost asociată cu o probabilitate mai mică de DM2. Un studiu prospectiv la 8291 de pacienți cu infarct miocardic a arătat că, după 3-5 ani de urmărire, incidența DM2 a fost cu 33% mai mică la pacienții cu MedDiet. 37

O singură intervenție ODM comparând cele două tipuri de MedDiet, una îmbogățită cu ulei de măsline extravirgin și cealaltă cu nuci, cu o dietă de control, a arătat o incidență cu 50% mai mică a DM2 în cele două grupuri de intervenție pe parcursul a 4 ani. 38

În ceea ce privește GDM, doar în studiul asistentelor medicale pentru o asistentă a existat modelul „dietei prudente” (mai multe legume, leguminoase, fructe și păsări de curte) comparativ cu dieta „occidentală” bogată în carne roșie și procesată asociată cu o riscul de GDM, 39, așa cum a fost cazul alternativului MedDiet. Cu toate acestea, trebuie remarcat faptul că diagnosticul GDM în aceste studii nu a fost făcut de OGTT, ci sub forma unui raport de sine și că evaluarea dietetică a fost făcută cu câțiva ani înainte de sarcină. Nu există alte studii în literatură care să examineze relația dintre obiceiurile alimentare și mai ales MedDiet cu GDM.

Comparativ cu GDM, am găsit un MDI mai mare la persoanele fără GDM. În plus, la subiecții fără GDM, aderența la MedDiet a fost asociată cu o toleranță mai bună la glucoză, deoarece MDI a arătat corelații negative cu toți indicii de toleranță la glucoză în timpul OGTT.

Observațiile de mai sus pot fi considerate drept dovezi ale rolului protector al MedDiet împotriva dezvoltării GDM. Pentru a susține această ipoteză este constatarea unei incidențe mai mici a GDM în terilul superior (aderență bună) a distribuției MDI (cu 38% mai puțin pentru GDM_ADA și cu 34% pentru GDM_IADPSG). În plus, într-un model de regresie logistică multiplă, după ajustarea pentru diferiți factori, s-a demonstrat că cu cât MDI (aderență bună) este mai mare, cu atât este mai mică incidența GDM.

MedDiet este singura dietă care poate fi asociată cu o incidență mai mică a CHD, DM2 și, așa cum este documentat în acest studiu, o incidență mai mică a GDM. Cu toate acestea, mecanismele care stau la baza efectelor protectoare ale MedDiet nu sunt clare. Reducerea biomarkerilor inflamatori circulanți observată la indivizii care respectă MedDiet poate fi unul dintre mecanisme, deoarece inflamația cronică de grad scăzut este considerată un factor patogenetic atât în ​​CHD, cât și în DM2. Raportul ridicat dintre acizii grași mononesaturați și acizii grași saturați, conținutul scăzut de acizi grași trans și conținutul ridicat de fibre, antioxidanți, polifenoli și magneziu pot contribui la proprietățile antiinflamatorii ale MedDiet. 44

Punctele forte ale acestui studiu sunt: ​​(1) un diagnostic mai precis al GDM, deoarece OGTT a fost efectuat la toți participanții și nu selectiv după testul de screening; (2) utilizarea 75-g OGTT, interpretată de cele mai recente și mai stricte criterii (ADA 2010 și IADSPG 2012), diagnosticând astfel subiecții GDM cu un grad mai scăzut de intoleranță la glucoză comparativ cu studiile anterioare; (3) Chestionarul utilizat pentru evaluarea obiceiurilor alimentare a fost trimis de personal special instruit și a fost validat în comparație cu un jurnal dietetic de trei zile, care a fost în general acceptat ca metodă de referință, cu rezultate complet comparabile, deși în majoritatea studiilor chestionarele.

Limita studiului este analiza colectivă a datelor din diferite populații care împărtășesc un „bazin mediteranean”, dar diferă în ceea ce privește etnia, statutul socio-economic, practicile religioase și obiceiurile zilnice. Un număr relativ mic din fiecare țară nu permite analiza datelor de către centre și comparații multiple.

Pe scurt, acest studiu a examinat asocierea nutrienților individuali în populațiile mediteraneene și, în special, modelul MedDiet al consumului de alimente cu o incidență a GDM diagnosticată cu 75 g OGTT, interpretată de criterii de diagnostic mai noi și mai stricte.,

O nouă constatare este nu numai asocierea aderenței la modelul alimentar MedDiet cu o incidență mai mică a GDM, ci și cu un grad mai bun de toleranță la glucoză la femeile gravide fără GDM. Aceste rezultate sugerează că MedDiet poate îmbunătăți toleranța la glucoză în timpul sarcinii și poate reduce incidența GDM într-o oarecare măsură, ceea ce, desigur, merită teste suplimentare cu studii de intervenție.

Anexe

garnitură

Toți anchetatorii participanți sunt enumerați în funcție de țară:

Grupul de studiu MGSD-GDM a fost compus din anchetatori cheie din fiecare țară cooperantă, inclusiv: Algeria (M Bachaoui, F Kolli, Z Benghanem); Franța (M Marre); Grecia (B Karamanos, E Anastasiou); Italia (A Lapolla, MG Dalfra, A Filippi, A Barison, R Valentini); Liban (C Saab); Malta (C Savona-Ventura, J Vassallo, J Craus); Maroc (H El Ghomari, F Louda, H Addi, M Joubij, A Chraibi); Serbia (A Jotic, NM Lalic, A Ljubic, M Gojnic, T Milicic, L Lukic, J Seferovic, M Macesic); Siria (N Albache, A Jalek, K Kebbewaer, M Albache); și Tunisia (C Ben Slama).