abstract

OBIECTIV: Să se determine dacă sursa din care provin alimentele a contribuit la obezitatea crescută a populației americane, controlând în același timp factorii demografici, de stil de viață și regionali.

dintre

METODE: Regresia multiplă a fost utilizată pentru a estima efectul unei surse de hrană asupra indicelui de masă corporală (IMC), luând în considerare alți factori care s-au dovedit a afecta obezitatea într-un eșantion reprezentativ la nivel național al populației SUA.

MODEL: În acest studiu, s-au utilizat date secundare dintr-un sondaj continuu al consumului de alimente între 1994 și 1996 de către indivizi (CSFII). CSFII este un eșantion reprezentativ la nivel național de 16.103 de persoane care, pentru fiecare respondent, amintește 24 de ore de toate consumurile de alimente în două zile consecutive, precum și date demografice și informații despre stilul de viață.

Cauzele supraponderalității nu sunt ușor de văzut. S-a susținut multă vreme că greutatea depinde de echilibrul energetic: relația dintre aportul de energie și cheltuielile de energie. Aceasta indică faptul că consumul mediu de energie a crescut și/sau nivelurile de activitate au scăzut. Al treilea raport de monitorizare a nutriției afirmă că „sondajele au arătat că consumul de energie este mai mare decât consumul de energie, probabil din cauza nivelurilor scăzute de activitate fizică”. Deși un procent mare de adulți raportează un stil de viață sedentar și mulți copii petrec puțin timp în activități fizice intense, nu există dovezi directe ale unor schimbări majore recente în aceste măsuri. Procentele medii ale rezidenților din SUA care au raportat „nicio activitate sau activitate fizică sau o pereche de activități efectuate timp de 20 de minute sau mai puțin, mai puțin de trei ori pe săptămână” pentru 1990-1994 sunt: ​​58, 09, 56, 51, 56, 52, 59, 84 și 57, 79. 6

Dacă consumul de energie pe cap de locuitor ar crește de fapt, o dietă neschimbată ar însemna că americanii pur și simplu au mâncat mai mult. Nu pare probabil. O posibilă explicație este consumul crescut de FAFH, în special de fast-food, un vinovat popular în presa populară. 12 Cu siguranță a existat o trecere de la alimentele consumate acasă la alimentele consumate în afara casei. 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20 Importanța creșterii în FAFH este prezentată în Tabelul 1. Între 1980 și 1995, creșterea în restaurantele de masă și fast-food a fost impresionantă, dar în termeni reali. segmentul de fast-food a crescut de două ori mai rapid. Paralelismul dintre tendințele FAFH și obezitate oferă dovezi ale unei asocieri la nivel ecologic. 3 Scopul acestui studiu este de a examina sensibilitatea IMC-ului respondentului la sursa de alimente consumate.

Tabel în dimensiune completă

Date și metodologie

Design de studiu

Datele utilizate în acest studiu provin dintr-un sondaj în curs de desfășurare a aportului alimentar al persoanelor din 1994-1996 (CSFII). 21 CSFII este un sondaj realizat pentru USDA de Westat, Incorporated din Rockville, Maryland. Propunerea sa a fost pusă în aplicare pentru a obține un eșantion reprezentativ la nivel național de persoane neinstituționalizate. Selecția eșantionului se bazează pe un eșantion de probabilitate stratificat, în mai multe etape. În cele din urmă, acest lucru a condus la un interviu personal cu 16.103 de persoane care au primit maximum 24 de ore de retragere a consumului de alimente în două zile consecutive. Eșantionul este stratificat în funcție de sex, 10 categorii de vârstă și venituri, cu pierderi reduse de venit. În timp ce CSFII conține informații despre indivizi de toate vârstele, atenția este limitată la cei cu vârsta peste 18 ani.

Măsuri

Relevant pentru studiul actual, fiecărui respondent la sondaj i sa cerut înălțimea și greutatea, din care sa calculat indicele de masă corporală (IMC = greutate în kg/(înălțime în m 2)). De asemenea, pentru acest studiu, importanța principală este că fiecare sursă a produsului alimentar a fost determinată, adică: alimentele au fost achiziționate de la un magazin alimentar, restaurant, magazin de fast-food sau alt loc? Au fost obținute, de asemenea, multe variabile care caracterizează dieta, demografia, stilul de viață și regiunea. Toate variabilele sunt definite în Tabelul 2. Statisticile descriptive în funcție de sex și efectele preconizate pentru variabile sunt date în Tabelul 3.

Tabel în dimensiune completă

Tabel în dimensiune completă

Preocuparea este o modalitate bună de a măsura alimentele obținute din diverse surse. Mai jos, restaurantele și mâncărurile rapide sunt măsurate ca procent din numărul total de grame de alimente obținute din fiecare sursă. Acest lucru a fost făcut pentru a distinge între cei care, de exemplu, s-au oprit la magazinele alimentare pentru cei care au luat o masă completă de fast-food și așa mai departe pentru restaurante. În timp ce procentul de energie din fiecare sursă a fost considerat o definiție alternativă a variabilei, interpretarea ar fi dificilă, deoarece energia totală este inclusă în model. Acest lucru ar permite energiei din FAFH să afecteze IMC diferit față de energia din alte surse, ceea ce nu credem. Mai degrabă, este un amestec diferit de alimente obținute din aceste surse, pe care dorim să îl examinăm ca un potențial contribuitor la creșterea IMC. Alte definiții pentru variabilele sursei de hrană care au fost luate în considerare au fost proporțiile articolelor consumate din fiecare sursă și variabilele noționale, care au fost una dacă a fost obținut vreun aliment din sursă și zero. Rezultatele fiecăreia dintre aceste definiții au fost calitativ similare cu cele enumerate mai jos.

analize statistice

Regresia liniară este utilizată în analiză, astfel încât factori confuzi, cum ar fi dieta, demografia și stilul de viață, pot fi controlați în timp ce se determină efectul unei surse de hrană asupra IMC. Implicit, în raport cu IMC-ul actual cu comportamentul actual, demografia și modificările stilului de viață, presupunem că aceste variabile vor fi extrem de corelate pozitiv cu valorile lor din trecut, care sunt determinanți ai IMC-ului actual. Efectele așteptate sunt din nou enumerate în tabelul 3. O discuție a motivelor acestor așteptări este furnizată în anexă.

Practic toate studiile anterioare privind obezitatea au descoperit diferențe în efectele factorilor între bărbați și femei. Am examinat acest lucru folosind testul Chow pentru a vedea dacă bărbații și femeile din eșantionul CSFII ar putea veni împreună. Ipoteza că bărbații și femeile ar putea fi modelate împreună a fost respinsă (F = 7, 35 cu 24 și 7225 grade de libertate, P 2, 3, 24 asiatici americani sunt semnificativ mai ușori decât albul.) Acest lucru este de acord cu concluziile Cairney și Ostbye și este în concordanță cu dieta asiatică, care este în general mai scăzută în grăsimi și colesterol. Educația are un impact negativ asupra obezității. Variabilele stilului de viață au efecte semnificative, așteptate atât pentru bărbați, cât și pentru femei. nu sunt semnificative. Diferențele dintre zonele urbane/suburbane/rurale au doar un impact semnificativ asupra bărbaților din mediul rural.

Ambele regresii diferă în ceea ce privește efectele venitului și șomajului. Venitul are un efect pozitiv, dar nesemnificativ asupra bărbaților, în timp ce șomajul este negativ și semnificativ. Rezultatele pentru femei sunt opuse. Venitul are un impact negativ și semnificativ, în timp ce șomajul are un impact pozitiv și neglijabil. Impactul veniturilor asupra femeilor supraponderale este în concordanță cu munca anterioară. 25, 28, 29, 30 Indică faptul că femeile cu venituri mai mari sunt mai interesate de aspectul lor. Legătura negativă dintre bărbații șomeri și IMC-ul lor poate reflecta natura din ce în ce mai sedentară a majorității locurilor de muncă pe care le angajează sau timpul crescut al șomerilor pentru a se dedica dietei și exercițiilor fizice. Astfel de interpretări sunt de acord cu studiile anterioare în care s-a constatat că creșterea numărului de ore lucrate are un efect pozitiv asupra supraponderalității. 24, 25

Variabilele dietetice incluse în model sunt energia totală, procentul de grăsimi (procentul de energie din grăsimi), dieta specială (dacă respondentul a urmat o dietă de slăbire) și vegetariana (dacă au afirmat că sunt vegetarieni). Efectul energiei totale, al procentului de grăsimi și al dietei speciale asupra IMC ar trebui să fie pozitiv. Vegetarienii tind să fie mai ușori, deci efectul său ar trebui să fie negativ.

În model sunt incluse mai multe variabile ale stilului de viață: statutul ocupării forței de muncă, exercițiile fizice, vizionarea la televizor, fumatul și dacă respondenții spun că sănătatea lor este excelentă sau foarte bună. Un respondent a fost considerat șomer dacă a susținut că nu a fost angajat în săptămâna precedentă. Dacă duc o viață mai puțin activă decât cei care sunt angajați, impactul șomajului ar trebui să fie pozitiv. Cu toate acestea, ocuparea forței de muncă impune limite de timp care pot duce la obiceiuri alimentare slabe. În plus, forța de muncă devine mai sedentară și oamenii pot fi mai activi atunci când nu lucrează. Prin urmare, a fi șomer poate avea un impact negativ asupra ocupării forței de muncă. Exercițiile fizice și vizionarea la televizor sunt o măsură a unui stil de viață activ. Ca atare, ne-am aștepta ca efectele să fie negative pentru performanță și pozitive pentru televiziune, deși transmisia televizată este o valoare a unui stil de viață sedentar. Fumatul redus este asociat cu aportul crescut de alimente, astfel încât efectul acestuia ar trebui să fie negativ. 2, 39

În cele din urmă, prezentăm variabile regionale fictive și dacă gospodăria este situată într-un mediu urban sau rural. Având în vedere că acest sondaj este la nivel național, includem variabile regionale fictive bazate pe dovezi anecdotice că există diferențe și similitudini în anumite regiuni ale țării. Nu avem așteptări a priori pentru variabilele regionale. Stilul de viață urban tinde să fie mai agitat, stilul de viață rural mai puțin. Prin urmare, se așteaptă ca sectorul urban să aibă un impact negativ asupra excesului de greutate, iar dezvoltarea rurală să fie pozitivă.