Prof. Dr. Dr. Dr. Soňa Makulová 1 iunie 2011 la categoria Arhitectură informațională

interfața

În 2010, a fost publicată publicația By Petr Morville and Jeffery Callender Search Patterns, care se bazează pe cele mai recente cunoștințe și cercetări în căutare și ne ajută să înțelegem mai bine comportamentul utilizatorilor atunci când caută informații. Dacă dorim să proiectăm o căutare reușită, ar trebui să bazăm întotdeauna proiectarea interfeței de căutare pe comportamentul utilizatorului. În publicație, autorii disting 10 modele în proiectarea căutării, care se bazează pe cercetarea comportamentului utilizatorilor.

  • Completare automată și sugestie automată
  • Cel mai bun în primul rând
  • Căutare federalizată
  • Navigare cu fațete
  • Cautare Avansata
  • Personalizare
  • Paginare
  • Rezultate structurate
  • Rezultate încurajatoare
  • O singură descoperire

În numărul din mai al e-newsletter-ului, am discutat principiile și utilizarea căutării avansate în articolul La proiectarea unei interfețe de căutare, folosim căutarea avansată. Una dintre cele mai frecvente greșeli în proiectarea unui sistem de căutare este că acesta este complet încredințat specialiștilor IT și implementarea nu se consultă cu arhitectul informațional și nu ține cont de comportamentul utilizatorului atunci când caută informații. Prin urmare, cooperarea de proiectare este ideală între un specialist IT și un arhitect de informații care cunoaște mai bine nevoile, comportamentul și așteptările de informații ale utilizatorilor.

De mai bine de un deceniu de instrumente de căutare, au fost dezvoltate convenții care respectă rezultatele sondajelor utilizatorilor și recomandările experților privind căutarea de bază și avansată.

Din păcate, în practică, aceste recomandări nu sunt deloc respectate, iar cercetările arată că puțini utilizatori folosesc căutarea avansată.

În numărul de astăzi al e-buletinului informativ, vom analiza mai îndeaproape personalizarea.

Servicii de informare personalizate

Serviciile de informații personalizate sunt promovate de mult timp în mediul Internet, ceea ce înseamnă furnizarea informațiilor corecte la momentul, locul și formatul adecvat, care este adaptat nevoilor de informații ale utilizatorului. Personalizarea implică procesul de obținere a informațiilor despre un utilizator în timp ce interacționează cu acesta. Informațiile vor fi utilizate pentru a furniza conținut adecvat de informații și servicii adaptate nevoilor sale. Scopul este de a îmbunătăți experiența utilizatorului cu serviciul (Makulová 2005).

Potrivit Nielsen (1998), personalizarea este un proces controlat de computer care își propune să ofere pagini specifice bazate pe un model de nevoie de utilizator. Necesită colectarea implicită și explicită de informații despre utilizator și utilizarea acestei baze de cunoștințe pentru a-i oferi conținutul potrivit în forma și formatul potrivit.

Personalizarea eficientă este comparată cu experiența când o persoană vine la un restaurant, unde este abordată după nume sau când librarul său preferat îi dă o carte care sigur îi va plăcea. Cel mai înalt obiectiv al său este satisfacția utilizatorului, care este motivată de cunoștințele de care are nevoie utilizatorul și dacă îl satisfacem, este probabil că vom crea o relație pozitivă și utilizatorul va folosi din nou serviciile noastre.

Mai ales utilizatorii fără experiență nu fac distincție între personalizare și personalizare. Personalizarea are loc atunci când utilizatorul poate configura manual interfața și poate crea un profil. Controlul aspectului și al conținutului este explicit și controlat de utilizator (utilizatorul își schimbă culoarea, aspectul, abonamentul la mesaje etc.). Exemple populare includ Yahoo! și iGoogle. Aceasta înseamnă că utilizatorul este implicat activ și controlează acest proces. Pe de altă parte, în ceea ce privește personalizarea, utilizatorul este pasiv sau are cel puțin mai puțin control. Site-ul web monitorizează, analizează și răspunde la comportamentul utilizatorilor.

FIG. Demo de personalizare pe iGoogle

Serviciul personalizat nu trebuie să se bazeze pe comportamentul utilizatorilor individuali. Conținutul site-ului web poate fi adaptat unui public predefinit pe baza cercetărilor anterioare efectuate de comunitatea desemnată. Vom furniza apoi diferite zone ale site-ului de pe site pentru fiecare public identificat separat. Această abordare va face posibilă furnizarea de conținut adecvat fără a crea în mod explicit o relație personală care necesită dobândirea de cunoștințe despre indivizi.

Personalizarea instrumentelor de căutare

Prin personalizarea motorului de căutare înțelegem capacitatea site-ului web de a asigura satisfacerea cererii de informații a utilizatorului pe baza profilului său. Această abilitate poate fi exprimată în mod clar de către utilizator sau este derivată din comportamentul utilizatorului atunci când caută informații. Interesant este că Eurekster a fost primul care a introdus căutarea personalizată la începutul anului 2004 (Sullivan, 2004).

Nu există nicio îndoială astăzi că personalizarea motoarelor de căutare este una dintre direcțiile viitoare ale soluției pentru furnizarea de informații relevante și de calitate. Încă din 2004, când cele mai mari motoare de căutare Google, Yahoo, AskJeeves și Microsoft au introdus versiuni beta ale motoarelor lor de căutare.

Potrivit lui Morville și Callender (2010, p. 106), personalizarea este încă la început, dar merită atenție și un studiu mai aprofundat, în special în legătură cu rețelele sociale. Exemple frumoase de personalizare includ auto-completare și auto-ajutor pe baza întrebărilor repetitive într-un context specific. În mod similar, reordonarea înregistrărilor în funcție de relevanță pe baza comportamentului utilizatorului la reformularea unei cereri este adesea utilizată.

Google monitorizează comportamentul vizitatorilor săi atunci când caută informații și le permite să își urmărească activitățile.

FIG. Ca parte a personalizării, iGoogle vă permite să urmăriți activitatea utilizatorilor pe web

Unul dintre exemplele excelente de personalizare este așa-numitul filtrare colaborativa. A fost introdus pentru prima dată de librăria online Amazon.com, iar Martinus îl oferă și aici. Pagina afișează întotdeauna alte titluri de cărți pe care clienții le-au cumpărat pe lângă titlul comun. Un anumit interes comun este presupus aici.

FIG. Site-ul Martinus utilizează filtrarea colaborativă

După cum putem vedea în imagine, se presupune automat că clienții care au cumpărat un titlu de slăbire sunt interesați și de alte titluri legate de un subiect similar (detoxifiere a organismului, exerciții Zumba etc.).

Un exemplu foarte frumos de personalizare este găsirea informațiilor pe baza locației. În exemplul următor, vedem că, deși am introdus doar o cerere de restaurant în Google, sistemul îmi oferă automat restaurante în Bratislava pe baza datelor mele personale. Această opțiune poate fi utilizată și mai bine atunci când căutați pe un telefon mobil, unde este clar în ce locație ne aflăm.

FIG. Google oferă automat restaurante în Bratislava pe baza profilului dvs. personal

Nu există nicio îndoială că personalizarea este un instrument important pentru îmbunătățirea rezultatelor căutării. Colectarea informațiilor despre utilizatori ar trebui să respecte principiile etice și să respecte intimitatea. Rezultatele personalizării sunt utilizate și în alte modele de interfață, cum ar fi completarea automată sau auto-ajutorarea, sortarea rezultatelor după relevanță etc. Fondatorul Google, Sergey Brin, apelează totuși la ultimul motor de căutare personalizat al bibliotecarului (Morville, Callender 2010, p. 110).

a) MAKULOVA, Sona. 2010. Arhitectura informațională a mediilor de rețea și multimedia. | Online |. Bratislava: Elet, 2010. 137 p. ISBN 978-80-88812-21-0. Disponibil la: http://www.elet.sk/monografia/obsah-informacna-architektura.pdf

b) MAKULOVA, Sona. 2011. Modele de proiectare ale interfeței de căutare ca unul dintre cei mai importanți piloni ai arhitecturii informației. În buletinul informativ ELET. 1 ianuarie 2011 [online], [cit. 2011-05-10]. Disponibil pe internet: http://www.elet.sk/?informacna-architektura&sprava=vzory-navrhov-interfejsu-vyhladavania-ako-jedneho-z-najdolezitejsich-pilierov-informacnej-architektury

c) MAKULOVA, Sona. 2011. La proiectarea interfeței de căutare, vom aplica căutarea federalizată. În buletinul informativ ELET. 1 martie 2011 [online], [cit. 2011-05-10]. Disponibil pe internet: http://www.elet.sk/?informacna-architektura&sprava=pri-navrhu-interfejsu-vyhladavania-uplatnime-federativne-vyhladavanie

d) MAKULOVA, Sona. 2005. Căutarea personalizată ca una dintre soluțiile la supraîncărcarea informațiilor utilizatorilor. In Inforum 2005: a 11-a conferință anuală cu privire la resursele de informații profesionale, Praga 23-26. Mai 2005 [online]. Praha: Albertina icome Praha, 2005. Disponibil pe internet: http://www.inforum.cz/pdf/2005/Makulova_Sona.pdf

e) MAKULOVÁ, Soňa 2003. Comportamentul informațional al utilizatorilor atunci când caută informații pe internet. În Comportamentul informațional și bibliotecile digitale. Bratislava: CVTI SR, 2003, p. 90-110.

f) Morville, P., Callender, J. 2010. Modele de căutare. Prima ed. Sebastopol: O'Reilly Media, 2010, 180 p. ISBN 978-0-596-80227-1

g) NIELSEN, Jakob. 1998. Personalizarea este supraevaluată. În Alertbox-ul Nielsen [online]. 4 octombrie 1998 [cit. 2011-05-10]. Disponibil online: http://www.useit.com/alertbox/981004.html.

h) Sullivan, Danny. 2004. Eurekster lansează căutare socială personalizată. În Search Engine Watch, 21 ianuarie 2004. [cit. 2011-05-07]. Disponibil online: http://searchenginewatch.com/searchday/article.php/3301481

Lucrarea a fost pregătită în cadrul sarcinii de finanțare KEGA 3/7275/09 Studii informaționale în condițiile Web 2.0 și noilor tehnologii (INWENT).

Distribuiți articolul

Mai multe articole din categoria Arhitectura informației

Fiți pregătit pentru ca utilizatorii să caute informații despre universitatea dvs. și pe site-uri externe (Cum ar trebui să arate site-urile web ale universității)

Introducere Site-urile companiei sunt adesea primul loc în care potențialii clienți se familiarizează cu misiunea, istoria, structura și direcția sa de bază.

Conținutul site-ului web trebuie să se potrivească cu limita de vârstă a viitorilor utilizatori (Cum ar trebui să arate site-urile web ale universităților)

Introducere Site-urile companiei sunt adesea primul loc în care potențialii clienți află despre misiunea de bază, istoria, structura și direcția sa. De aceea devine tot mai mare.

Clienți mulțumiți

Apreciem încrederea multor clienți importanți

Noi te putem ajuta?

Suntem deschiși la orice solicitare. Vom fi bucuroși să ne folosim experiența în avantajul dumneavoastră.