Richard Pliešovský Richard Pliešovský

Cercetătorii de la MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) au creat un sistem wireless care monitorizează modul în care oamenii folosesc aparatele în casele lor. Totuși, acest sistem ar putea fi util și în timpul unei pandemii de coronavirus.

Sistemul a fost numit Sapple. Acesta analizează utilizarea aparatelor de uz casnic pentru a înțelege mai bine comportamentul nostru de sănătate. Folosește un contor inteligent și un dispozitiv wireless de perete care transmite și monitorizează semnale radio pentru a obține datele necesare.

Noul model de învățare automată obține date de la doi senzori de acasă și examinează utilizarea echipamentelor de zi cu zi (cuptoare, cuptoare, chiar și uscătoare de păr) și poate afla unde și când este utilizat un anumit dispozitiv.

MIT promite din prototip că pe viitor îi va ajuta pe profesioniștii din domeniul sănătății să înțeleagă mai bine abilitățile persoanelor în vârstă în desfășurarea diferitelor activități din viața de zi cu zi și să-i îndrume către obiceiuri mai sănătoase. Poate fi igiena personală, îmbrăcarea, alimentația și mobilitatea.

„Acest sistem folosește date de detectare pasivă și nu necesită ca oamenii să-și schimbe modul de viață”, explică doctoratul MIT Chen-Yu Hsu, autor principal al lucrării Sapple. „Sistemul are potențialul de a îmbunătăți lucruri precum economisirea și eficiența energiei, să înțeleagă mai bine activitățile zilnice ale persoanelor în vârstă care trăiesc singure și să ofere o perspectivă asupra analizei comportamentale în medii inteligente.”

Cercetătorii spun că Sapple ar putea fi utilizat și în timpul unei noi pandemii de coronavirus, atunci când există un interes tot mai mare în monitorizarea fără contact a sănătății și comportamentului pacienților. Echipa MIT își poate imagina utilizarea datelor pasive pentru a reduce necesitatea de a controla populațiile cu risc și a minimiza contactul față în față.

sistem
RESURSĂ Pixabay

Cum functioneazã?

Sapple folosește date de la un al doilea senzor pentru a ajuta la învățarea tiparelor de utilizare a dispozitivului. De exemplu, când senzorul de poziție detectează mișcarea unei persoane în timp ce se apropie de cuptorul cu microunde, acesta introduce mâncare în el și îl pornește. Modelul analizează apoi datele pentru a determina când sunt activate anumite dispozitive și care sunt locațiile lor de origine.

Pe lângă beneficiile pentru sănătate, Sapple ar putea contribui la reducerea consumului de energie. Pe baza unei analize a modelelor de utilizare a gospodăriei, acest sistem ar putea fi utilizat ca bază pentru economisirea consumului de energie și îmbunătățirea previziunilor de aprovizionare pentru companiile de energie.

Cercetătorii subliniază că sistemul lor rezolvă unele probleme care pot fi dificile pentru senzorii de acasă. De exemplu, utilizarea datelor de localizare nu înseamnă întotdeauna utilizarea dispozitivului, deoarece oamenii pot fi lângă dispozitiv fără a-l utiliza.

Multe aparate, cum ar fi frigiderele, își ciclează energia și generează „evenimente de fundal”, iar datele privind locația pot proveni de la mai mulți oameni din casă, dar nu toate sunt legate de utilizarea aparatului. Sapple rezolvă aceste probleme cu învățarea automată, care poate determina dacă dispozitivele sunt pornite și unde sunt membrii gospodăriei.

Bineînțeles, există și frica de intimitate și, de asemenea, cât de mult ne dorim să fim monitorizați în casele noastre. Este cu adevărat necesar să avem alți senzori acasă care să ne spună (și cine altcineva) să ne spună cât de des folosim frigiderul, cuptorul cu aer cald, plita sau cuptorul cu microunde.?

Hsu este liniștit că nu trebuie să ne facem griji pentru asta. În viitor, senzorii de poziție interioară vor fi obișnuiți, iar oamenii se vor obișnui cu ei exact așa cum sunt obișnuiți astăzi pe un router Wi-Fi.