știință

Modelul utilizează date din aplicația COVID Symptom Study pentru a prezice infecția, comparând simptomele umane cu rezultatele testelor tradiționale.

Noile diagnostice cu inteligență artificială pot prezice dacă este posibil ca acestea să aibă COVID-19 pe baza simptomelor lor. Modelul a fost dezvoltat de cercetători din King's College din Londra, Massachusetts General Hospital și ZOE, ale căror constatări au fost publicate în revista Nature Medicine. Potrivit acestora, diagnosticul lor ar putea ajuta oamenii din locurile în care accesul la testare este limitat. În curând, ar trebui testat clinic în SUA și Marea Britanie.

Noul model de inteligență artificială utilizează date din Studiul de simptome COVID pentru a prezice infecția cu coronavirus uman, comparând simptomele umane cu rezultatele testelor tradiționale.

Un nou model de diagnostic AI poate prezice infecția COVID-19 fără un test, folosind datele din aplicația COVID Symptom Study. #WeareKings #unisupport #WeareTogether @timspector @kingsmedicine @Twins_UK @KingsImaging https://t.co/Xoh82z7pMW

- King's College din Londra (@KingsCollegeLon) 11 mai 2020

Aplicația este utilizată de peste 3,3 milioane de persoane din întreaga lume, care își înregistrează sănătatea zilnic, inclusiv simptome precum tuse persistentă, febră, oboseală și pierderea gustului sau a mirosului. În studiul lor, cercetătorii au analizat date de la aproximativ 2,5 milioane de utilizatori din Statele Unite și Regatul Unit, care și-au înregistrat starea în mod regulat, cu aproximativ o treime raportând simptome asociate cu COVID-19. Dintre acești oameni, 18.374 au trecut testul coronavirusului și 7.178 au dat rezultate pozitive. Cercetătorii au examinat ce simptome cunoscute pentru boală au fost cel mai probabil legate de un test pozitiv și au constatat că nu erau doar febră sau tuse, ci și pierderea gustului și a mirosului. Ultima problemă menționată a fost un simptom mai puternic în predicția COVID-19 decât febra.

Cercetătorii au creat apoi un model matematic care a prezis cu o precizie de aproape 80% dacă o anumită persoană ar putea avea boala. Prognosticul s-a bazat pe vârstă, sex și o combinație de patru simptome cheie - pierderea poftei de mâncare sau a mirosului, tuse severă sau persistentă, oboseală și omisiune. Atunci când este utilizat într-un grup de peste 800.000 de utilizatori cu simptome, modelul a prezis că, la momentul respectiv, COVID-19 avea probabil mai puțin de o cincime din persoanele care nu se simțeau bine.

Utilizarea pe scară largă a aplicației, combinată cu predicția inteligenței artificiale, ar putea ajuta oamenii de știință să identifice persoanele care sunt susceptibile de a fi contagioase imediat ce încep să aibă simptome timpurii. Ca urmare, monitorizarea și testarea infecției ar putea fi mutate acolo unde sunt cele mai necesare.