scurta descriere

Descărcați DIVAI 2010 Învățământ la distanță în informatică aplicată.

divai

Descriere

Universitatea Constantin Filosoful din Nitra Facultatea de Științe Naturale Departamentul de Informatică

DIVAI 2010 - Învățământ la distanță în informatică aplicată

Nitra, 4-6 mai 2010

Organizația conferinței Președintele Comitetului internațional al programului: Milan Turčáni, Universitatea Constantin Filosoful din Nitra, Slovacia Boris Abersek, Universitatea din Maribor, Slovenia Martin Bílek, Universitatea Constantin Filosoful din Nitra, Slovacia Jiří Dostál, Universitatea Palacký din Olomouc, Republica Cehă Ludvík Eger, Universitatea din Boemia de Vest, Pilsen, Republica Cehă Jan Hán, Universitatea din Boemia de Vest, Pilsen, Republica Cehă Mikulas Huba, Universitatea de Tehnologie Slovacă din Bratislava, Slovacia Stanislaw Juszczyk, Universitatea din Silezia, Katowice, Polonia Cyril Klimeš, Universitatea din Ostrava, Cehia Republica Vincentas Lamanauskas, Universitatea Siauliai, Lituania Jan Lojda, ČADUV, Republica Cehă Tomáš Pitner, Universitatea Masaryk, Republica Cehă Jozef Polák, Universitatea Constantin Filosoful din Nitra, Slovacia Jiří Pospíšil, Universitatea Palacký din Olomouc, Republica Cehă Petra Poulová, Universitatea din Hradec Králové, Republica Cehă Darina Tóthová, Universitatea Slovacă de Agricultură din Nitra, Slovacia Ivan Vrana, Universitatea Cehă de Științe ale Vieții, Praga, Republica Cehă Ľubomír Zelenický, Universitatea Constantin Filosoful din Nitra, Slovacia

Comitetul de organizare Departamentul de informatică, Universitatea Constantin Filosoful din Nitra, Slovacia Zoltán Balogh Mária Burianová Martin Cápay Martin Drlík Ivana Haberlandová Jozef Kapusta Miroslava Mesárošová Peter Švec Júlia Tomanová Tibor Tóth Martin Vozár

Cuprins Prefață ____________________________________________________________________________ 3 Organizația conferinței _____________________________________________________________ 4 Cuprins _______________________________________________________________________________ 5 Rezumat ____________________________________________________________________________ 9

Inteligența umană față de computer în procesul de învățare electronică __________________________________________ 27 Boris Aberšek Experiențele studenților din primul an cu tehnologia: Cazul Lituaniei _______________________________ 35 Vincentas Lamanauskas, Violeta Šlekienė, Loreta Ragulienė E - Portofoliu ca instrument de adaptare E - Learning _______________________________________________________ 45 Jan Lojda Individual Stiluri de învățare și E - Învățare _______________________________________________________ 53 Petra Poulová

Pista 1 - Noi tehnologii pentru ELearning

DIVAI 2010 - Învățământ la distanță în informatică aplicată

LMS Moodle ca instrument pentru evaluarea prezentărilor de către public ___________________________ 141 Miroslava Mesárošová Multimedia Support in Artificial Intelligence and Robotics Courses ___________________________________ 149 Ondřej Popelka, Michael Štencl Business Architecture Modeling in Education ______________________________________________ 155 Ivana Rábová Virtualizare ca nouă abordare la distanță pentru abordare nouă la distanță ____________________________ 161 Peter Švec, Martin Drlík, Ján Skalka Proiectarea și crearea activităților educaționale folosind metodele de modelare pentru o formă combinată de educație cu suport pentru învățare electronică __________________________________________ 167 Milan Turčáni Implementarea echipamentelor interactive în educația informatică ___________________________________ 173 Martin Vozár

Pista 2 Predarea îmbunătățită a tehnologiei la școala secundară

Cuprins

Pista 3 Învățarea pe tot parcursul vieții

Către reflecția mediului virtual de învățare ____________________________________________ 259 Martin Bílek, Ilona Semrádová, Ivana Šimonová Educația continuă a cadrelor didactice prin mijloace de program educațional acreditat cu sprijin E-Learning ____________________________________________________________ 265 Mária Burianová, Martin Magdin E - Învățarea în cursurile învățării pe tot parcursul vieții _______________________________________________ 271 Hana Marešová Despre experiența în furnizarea de e-învățare - învățare continuă asistată ________________________________ 277 Eugenia Smyrnova - Trybulska E - învățare susținută învățare pe tot parcursul vieții: Proiecte Leonardo Da Vinci Innoskills and Faster __________________ 285 Jiří Vacek, Dana Egerová Învățare la distanță la Școala Comprehensivă Lituania: analiza nevoilor ___________________________ 293 Rytis Vilkonis, Irina Barabanova Lista participanților _____________________________________________________________________________ 299 Sponsori ____ ____________________________________________________________________________ 301

DIVAI 2010 - Învățământ la distanță în informatică aplicată

portofoliul electronic IPM va oferi o bază bună pentru discuții între un angajat individual și managerul său despre planurile de formare și dezvoltare viitoare. Stiluri individuale de învățare și E - Învățare _________________________________________________________ 53 Petra Poulová Eficacitatea procesului educațional este dată de factori precum inteligența cursantului, cunoștințele anterioare, nivelul de motivație, stresul, încrederea în sine și stilul cognitiv și de învățare al cursantului. Procesul de instruire susținut de TIC este considerat adecvat și benefic pentru cursanții de toate stilurile. Motivul este că oferă o gamă largă de activități care pot fi orientate către orice stil de învățare și utilizate de orice instructor de stil didactic. Posibilitatea individualizării procesului educațional atât din punctul de vedere al elevilor, cât și al profesorilor este cel mai mare avantaj.

DIVAI 2010 - Învățământ la distanță în informatică aplicată

DIVAI 2010 - Învățământ la distanță în informatică aplicată

DIVAI 2010 - Învățământ la distanță în informatică aplicată

DIVAI 2010 - Învățământ la distanță în informatică aplicată

DIVAI 2010 - Învățământ la distanță în informatică aplicată

DIVAI 2010 - Învățământ la distanță în informatică aplicată

DIVAI 2010 - Învățământ la distanță în informatică aplicată

Inteligență umană versus computeră în procesul de învățare Universitatea Boris Aberšek din Maribor, Facultatea de Educație, Koroška 160, 2000 Maribor, Slovenia [e-mail protejat]

Tutorarea sistemelor educaționale Nu se poate nega atracția computerului, mai ales dacă este conectat la jocuri video. Efectul lor magnetic asupra atenției copiilor (și a elevilor) este prea familiar părinților și profesorului,

DIVAI 2010 - Învățământ la distanță în informatică aplicată

mai ales atunci când alternativele sunt temele și treburile casnice (Massey și Brown, 2005). Întrebările sunt:

1. Ce înseamnă computerul și jocurile care le fac atât de atrăgătoare? 2. Ce lecții ar putea fi învățate din construcția lor care ar putea fi aplicate altor aplicații?

Înainte de a răspunde la aceste întrebări, trebuie mai întâi să răspundem la: • cum funcționează intelectul uman și/sau cum percep oamenii informațiile individuale, • cum se construiesc computerele și jocurile video și la final • cum trebuie să se construiască mediul de învățare avansat?

Boris Aberšek: Inteligență umană versus computeră în procesul de învățare electronică

Învățare naturală Oamenii învață de-a lungul întregii vieți. Învățăm practic în fiecare zi, ceea ce înseamnă că cunoștințele noastre se schimbă, se extind și se îmbunătățesc tot timpul. Pe lângă oameni, și animalele învață. Capacitatea de a învăța depinde de stadiul evaluativ al speciilor. Investigația și interpretarea învățării naturale este domeniul psihologiei învățării și al psihologiei educaționale. Primul investighează și analizează principiile și abilitățile de învățare. Pe de altă parte, acesta din urmă investighează metodele de învățare și educație umană și vizează îmbunătățirea rezultatelor procesului educațional. Psihologia educației consideră că atenția, oboseala și motivația sunt de 29

DIVAI 2010 - Învățământ la distanță în informatică aplicată

o importanță crucială pentru un proces educațional de succes și ia în considerare cu atenție relația dintre profesor și elevi și sugerează diverse motivații și strategii recompensante. Toate acestea sunt de o mare importanță pentru învățarea umană, cu toate acestea, mult mai puțin importante pentru învățarea automată (contemporană).

Învățare, inteligență, conștiință După cum am spus deja, inteligența este definită ca fiind capacitatea de a se adapta la mediu și de a rezolva probleme. Învățarea singură, însă, nu este suficientă. Pentru a putea învăța, un sistem trebuie să aibă anumite capacități, cum ar fi capacitatea de memorie suficientă, capacitatea de a raționa (procesorul), capacitatea de a percepe (intrare și ieșire) etc. Aceste abilități nu sunt suficiente dacă nu sunt integrate corespunzător sau dacă le lipsește un algoritm de învățare adecvat. În plus, pentru o învățare eficientă, este nevoie și de o serie de cunoștințe inițiale - cunoștințe de bază, care sunt moștenite în sistemele vii. Învățând abilitățile sistemului crește, prin urmare crește și inteligența (Dennett, 2005).

Limitele calculabilității simbolice Teoria calculabilității relevă faptul că doar o mică parte (se poate spune o neglijabilă) din toate problemele, care pot fi descrise formal, poate fi rezolvată algoritmic. În prezent, știința folosește următoarele limbaje simbolice formale pentru descrierea (modelarea) realității: • logică matematică, • limbaje de programare, • funcții recursive și • gramatici formale. Toate aceste formalisme au o putere expresivă echivalentă și toate au limitări echivalente: pot descrie parțial fenomenele din lumea discretă (funcții discrete) și practic o parte neglijabilă a lumii continue (funcții continue). Prin urmare, dacă lumea este într-adevăr continuă, atunci cel mai probabil este de nedescris prin oricare dintre formalisme pe care suntem capabili să le folosim cu mintea noastră (rațională). Acest lucru ar implica că orice cunoaștere care poate fi atinsă de știință, descrisă în cărți sau de către profesori, nu poate fi finală, deoarece este întotdeauna doar o aproximare a realității. În toți anii de la începutul computerelor electronice nu putem observa niciun progres crucial către scopul final al creării unei mașini inteligente prin utilizarea algoritmilor de învățare automată. Oricum, putem menționa câțiva pași importanți:

Boris Abeeršek: Inteligența umană și computerizată în procesul de livrare electronică

Matematica matematică automată a lui Leenat - un sistem interesant pentru descoperirea noilor concepte în matematică, mmon și șah, mari succesori ai calculatoarelor în jocuri complexe, cum ar fi checkkere, rețele neurale artificiale backgam pentru modelarea proceselor cognitive în creier n, AC CT - R, model cognitiv al funcției creierului și creierului n (Anderson, 2007)

• • • Dar limitările voastre principale pentru limbajele de programare și alte formalisme descrise mai sus, care provin din teoria utilității de calcul, sunt valabile și pentru orice algoritm ML, indiferent cât de avansat și complex este. Limitările foarte stricte sunt puse de teoria învățării. Lattter este derivat din teoria calculabilității - - cursantul machiine este neapărat un algoritm hm. Așa cum se poate aștepta, toate limitările pentru calculabilitate sunt valabile și pentru capacitatea de învățare.

Figura e 1: Arhitectura Modularr e a minții umane (Anderson, 2007)

Impactul învățării o asupra inteligenței: Prin învățarea capacității sistemului crește, prin urmare, și dinamica acestuia și se schimbă de-a lungul întregii vieți, în mare parte crește inteligența. Inteligența umană crește. Cu toate acestea, atunci când îți derminezi cantitatea de inteligență, trebuie să ții cont de numeroase tipuri diferite de inteligențe.

DIVAI 2010 - Învățământ la distanță în informatică aplicată

Boris Aberšek: Inteligență umană versus computeră în procesul de învățare electronică

contraexemple: aveți un sistem super inteligent (de exemplu, un om foarte inteligent) și eliminați conștiința (cum ar fi spălarea creierului sau simpla orbire cu propriul ego), puteți obține un sistem extrem de inteligent (de exemplu, un fanatic sau un extrem de avar om pentru bani sau putere) care nu este conștient de acțiunile sale. Dacă parafrazăm: un copil (în sensul lipsei de conștiință) se joacă cu o bombă nucleară. Consecințele pot fi catastrofale. Conștiința implică liberul arbitru? Dacă un sistem reacționează doar la stimuli externi, răspunsurile sale sunt determinate și inconștiente. Un sistem conștient poate de la sine, fără nici o cauză sau stimul extern, să decidă pentru o acțiune (și nu o reacție) ceea ce înseamnă că are liber arbitru. Diversi cercetători și filosofi încă argumentează dacă există liber arbitru, totuși, pare sensibil să presupunem că, dacă conștiința există, atunci există și liber arbitru.

Concluzie Tehnologia informației, prin rețea, sisteme bazate pe cunoștințe și inteligență artificială, multimedia interactivă și alte tehnologii, joacă și va juca în viitor și mai mult un rol din ce în ce mai important în modul în care educația este predată și livrată elevului. Din acest motiv, prezentăm în această lucrare câteva idei despre astfel de învățare - mediu de instruire pentru educație. La fel ca cercetătorii din alte țări, avem tendința de a dezvolta un sistem general ușor de utilizat, în special pentru rezolvarea problemelor bazate pe sisteme de îndrumare bazate pe experiență, primare pentru executarea lecțiilor mai bune și pentru autoînvățarea elevilor. La fel ca toate instrumentele puternice, abordările de proiectare bazate pe experiență trebuie aplicate cu atenție. Fără o experiență atent proiectată și teste extinse, aceste sisteme ar putea duce cu ușurință la rezultate nedorite (cum ar fi antrenament negativ sau anxietate crescută de fobie). În ciuda promisiunii eforturilor timpurii, cele mai bune abordări pentru proiectarea acestor experiențe sunt încă subiecte de cercetare și dezbatere.

Despre autor Boris Aberšek, dr., Profesor, șeful departamentului Universitatea din Maribor, Facultatea de Științe Naturale și Matematică Koroška 160, 2000 Maribor, Slovenia Telefon: +386 2 2293 752, Fax: +386 2 2518 180, 33

DIVAI 2010 - Învățământ la distanță în informatică aplicată

Experiențe cu tehnologia studenților din primul an: Cazul Lituaniei Vincentas Lamanauskas, Violeta Šlekienė, Universitatea Loreta Ragulienė Šiauliai, P. Visinskio 25, Siauliai, Lituania [e-mail protejat], [e-mail protejat], [e-mail protejat]

DIVAI 2010 - Învățământ la distanță în informatică aplicată

studenții sunt receptivi la noi tipuri de TIC în principiu, deși nivelul lor de familiaritate și confort cu fiecare aplicație de tehnologie variază (raportul de cercetare JISC, 2008). Cercetările sunt efectuate pentru a analiza utilizarea și eficacitatea TIC foarte specifice în procesul de studiu. De exemplu, s-a afirmat că integrarea tehnologiei educaționale, cum ar fi tastaturile fără fir, sunt considerate elemente importante în abordările de învățare ale studenților din domeniul sănătății. Williams, B. și Boyle, M. (2008) au declarat că studenților le place să învețe atunci când utilizează tastaturi fără fir și că oferă un instrument pedagogic alternativ și inovator în furnizarea unei mai bune aprecieri și înțelegeri a altor discipline de îngrijire a sănătății. Cunoașterea abilităților elevilor în utilizarea TIC este importantă. În ceea ce privește cercetătorii, cunoscând nivelul de experiență tehnologică pe care îl au studenții la sosire, universitatea poate utiliza cele mai adecvate strategii, metode și resurse pentru a ajuta studenții (Arora, 2005; Frankowicz, 2008; Turčani, Kapusta, 2008; Lamanauskas, 2009). Este evident că studenții au nevoie de abilități tehnologice puternice pentru a reuși în lumea muncii. Principalele întrebări sunt încă deschise: • Cum îmbunătățește tehnologia realizarea elevilor? • Cum se evaluează progresul elevilor în utilizarea TIC? sau cum să găsiți cele mai adecvate modalități de evaluare a competențelor existente? • Cum se încorporează în mod eficient TIC moderne în procesul de studiu? Prin urmare, obiectul cercetării este experiențele studenților din primul an cu tehnologia. Scopul cercetării este de a analiza experiențele studenților din primul an în utilizarea TIC moderne.

Metodologia cercetării Caracteristicile generale ale cercetării Cercetarea Studenților și tehnologiilor computerizate a fost realizată în ianuarie - martie 2010. Înainte de aceasta, o cercetare pilot intitulată Tehnologii studențești și computerizate a fost realizată în octombrie - noiembrie 2009 (Lamanauskas, Šlekienė, Ragulienė 2009). Instrumentul aplicat Pentru a colecta datele solicitate, a fost pregătit un chestionar anonim care conține patru blocuri principale. Chestionarul organizat de cercetătorii australieni a fost folosit ca instrument de cercetare (Kennedy, Judd, Churchward, Gray, Kerri - Lee Krause, 2008). Chestionarul cuprinde patru blocuri principale: informații demografice (5 articole), acces la hardware și internet (13 articole), utilizarea abilităților și abilităților cu instrumente bazate pe tehnologie (Computer: 11 articole; Web: 18 articole; Telefoane mobile: 8 articole) și preferințele pentru utilizarea instrumentelor bazate pe tehnologie în studiile universitare (19 itemi). Instrumentul menționat a fost parțial modificat luând în considerare specificul studiului universităților lituaniene.

Eșantionul de cercetare 663 studenții studenților din anul I au participat la cercetare. Dintre aceștia - 469 Universitatea Siauliai, 82 - Institutul pedagogic Vilnius, 112 - Studenți universitari medicali Kaunas. Conform sexului, 421 femei (63,5%) au participat la cercetare și 242 (36,5%) bărbați. Dintre aceștia 295 (44,5%) respondenți, absolvenți ai școlilor din oraș, 368 (55,5%) absolvenți ai școlilor regionale. Tabelul 1: Caracteristicile respondenților (N /%). După sex Femeie Bărbat Total 421/63,5 242/36,5 663/100 Conform școlii Școala orașului Școala regională Total locul absolvirii 295/44,5 368/55,5 663/100 Conform universității Siauliai Vilnius pedagogic Kaunas medical universitate universitate universitate 469/70,7 82/12,4 112/16,9 36

Vincentas Lamanauskas, Violeta Šlekienė, Loreta Ragulienė: Experiențele studenților din anul I cu tehnologia: cazul Lituaniei

Eșantionarea a fost structurată aplicând metoda stocastică de selecție a grupului, astfel, un sistem consecutiv de „grămadă”. Eșantionul de cercetare este considerat suficient de fiabil din mai multe motive: eșantionul conține studenți din trei universități lituaniene; toți elevii din primul an au absolvit școlile gimnaziale cuprinzătoare din diferite locuri ale Lituaniei, prin urmare este probabil că au o experiență variată în domeniul utilizării TIC. Analiza datelor statistice Pentru a analiza datele cercetării, s-au aplicat măsurile statisticilor descriptive (frecvențe absolute și relative, indici de popularitate/utilitate/necesitate). Testul eșantioanelor independente - testul t pentru egalitatea mijloacelor a fost aplicat pentru a compara diferențele posibile între caracteristici. Lotul de statistici SSPS este utilizat ca instrument pentru prelucrarea datelor.