Alimentele ca medicamente: prevenirea și tratarea celor mai frecvente boli cu dietă (februarie 2021)

probabilitatea

Există o legătură directă între atitudinea unei persoane față de social media și probabilitatea ca eforturile alimentare să aibă succes.

De fapt, cercetătorii de la Institutul Tehnologic Georgian au descoperit că succesele sau eșecurile dietetice pot fi prezise cu o precizie de 77% pe baza sentimentului de cuvinte și fraze utilizate pe Twitter.

„Vedem că cei care au succes în îndeplinirea obiectivelor zilnice ale dietei exprimă sentimente mai pozitive și au un sentiment mai mare de succes în relațiile lor sociale”, a declarat Munmun De Choudhury, cercetător asistent la proiect. „Sunt orientate spre viitor, în general mai sociale și au rețele sociale mai mari.”

Cuvinte și fraze precum „Antrenează-te inteligent ca antrenor ... câștigă de șase ori campion (sic)”, „Dacă eșuezi, nu vei încerca destul de mult ... (a sic)” și „Dacă nu putem cădea niciodată nu cădem niciodată, nu ne va lipsi niciodată și, dacă nu ne scapă niciodată, nu vom crește niciodată! "sunt câteva exemple de limbaj pozitiv și autoreflexiv pe care cercetările le-au arătat cel mai frecvent pentru persoanele care au reușit.

Alte caracteristici ale dietelor de succes sunt că tind să se concentreze mai mult pe probleme de sănătate și fitness și sunt mai interactive social.

„Vedem că acești utilizatori sunt mult mai predispuși să împărtășească rețete sănătoase, să ofere sfaturi nutriționale și de exerciții fizice și să raporteze propriile progrese”, a spus De Choudhury. "Rețeaua lor mai mare de prieteni și adepți și angajamentul crescut înseamnă că aceștia tind, de asemenea, să aibă sisteme de sprijin mai puternice, ceea ce are un efect pozitiv asupra probabilității de a urma diete"

Pentru cei care nu-și îndeplinesc obiectivele legate de dietă, conținutul lor de pe Twitter are adesea un ton demonstrabil negativ și tinde să fie mai enervant și mai anxios în postările lor.

„Acești utilizatori tind să pară mai reticenți din cauza lipsei de control emoțional și a anumitor activități și evenimente din viața de zi cu zi”, a spus De Choudhury.

Exemplele de postări de aici includ: „Sunt sigur că îmi voi pierde mințile, voi pierde complet ce mai rămâne, voi plânge la gândul unor lucruri stupide” și „Doare negre la gleznă, dureri de cap, dureri în piept, dureri de cap”.

În timp ce studiul Twitter izolat poate dezvălui cunoștințe despre starea de sănătate a utilizatorilor, această cercetare a rupt o nouă poziție în sensul că grupul de studiu este format din persoane care și-au conectat aplicația MyFitnessPal (calculator - calculator) și conturile Twitter.

„Aceste zone au fost observate individual pentru a aduna indicatori de sănătate”, a explicat De Choudhury. „Cu toate acestea, având în vedere aceste surse de date împreună și aplicarea unei metodologii de testare a cauzalității stabilite, ne permite să validăm pentru prima dată eficacitatea rețelelor sociale și conștiința de sine cuantificată în identificarea riscurilor dietetice.”

Cercetarea se concentrează pe mai mult de 2 milioane de tweets și 100.000 de înregistrări zilnice MFP de la aproape 700 de persoane. Interfața oficială de streaming Twitter a fost utilizată pentru a identifica utilizatorii calificați prin căutarea postărilor partajate public utilizând hashtagul "#myfitnesspal" și conținând un link încorporat.

Intrările individuale din jurnalul alimentar MFP au fost legate de postările de pe Twitter din perioada de timp relevantă. Din acest motiv, respectarea obiectivelor dietetice stabilite a fost comparată cu atitudinile și comportamentele exprimate în tweets.

Tweet-urile au fost analizate pentru atribute de limbaj care dezvăluie legătura dintre comportamentul unei persoane și sănătatea și bunăstarea acesteia. Alături de aspectele afective și cognitive, a fost examinat și stilul lingvistic al tweet-urilor.

În viitor, De Choudhury va sugera că noua metodă analitică poate fi avansată pentru a obține beneficii mai bune pentru sănătate și bunăstare.

„De exemplu, cu armonizarea temporară a rețelelor sociale, cunoașterea de sine cuantificată și raportarea de sine a atributelor, modelele statistice pot fi capabile să examineze dinamica evenimentelor din jurul când sau cât de curând dieta unui individ va eșua”, De Spuse Choudhury. Acest lucru ar permite măsuri proactive care să fie luate pentru a contribui la asigurarea unor rezultate mai bune pentru sănătate.

Lucrarea intitulată Abordări computaționale pentru integrarea imaginilor personalizate cuantificate și a rețelelor sociale explică aceste descoperiri în detaliu și va fi prezentată mai târziu în această lună la cea de-a 20-a conferință ACM privind suportul computerizat pentru colaborare și calculatoare sociale.