abstract

Design de studiu:

Design transversal, non-experimental.

indicelui

obiective:

(1) Pe un eșantion reprezentativ de persoane cu leziuni ale măduvei spinării (SCI), determinați sensibilitatea și specificitatea valorii limită a indicelui total al masei populației (IMC) pentru obezitate (30 kg m-2); (2) pentru a dezvolta o limită IMC mai sensibilă pentru obezitate pe baza procentajului în greutate de grăsimi (% FM) și proteine ​​C-reactive (CRP).

setări:

metode:

Un total de 77 de pacienți cu o comunitate care trăia cu SCI cronică au fost supuși măsurărilor antropometrice (% FM utilizând analiza impedanței bioelectrice, lungimea, greutatea, IMC (kg m -2)) și au furnizat probe de sânge pentru determinarea CRP. Analizele de sensibilitate și specificitate, regresia fracțională, regresia neliniară și caracteristicile receptorului și operatorului au fost utilizate pentru a determina noile limite ale IMC.

rezultatele:

Limita IMC de 30 kg m-2 nu a reușit să identifice 73,9% dintre participanții obezi, comparativ cu 26,1%, cu o limită redusă de 25 kg m-2. Limitele IMC bazate pe nivelul de risc al% FM și CRP considerate au fost cuprinse între 22,1 kg m −2 –26,5 kg m −2 .

concluzie:

Persoanele cu valori cronice ale SCI și IMC> 22 kg m-2 ar trebui considerate cu risc crescut de obezitate și boli cronice legate de obezitate.

Sponsorizare:

Institutele canadiene de cercetare în domeniul sănătății.

Leziunea traumatică a măduvei spinării (SCI) este rezultatul incidentelor care cauzează SCI acut, cel mai frecvent accident de autovehicule și afectează 20.000 de nord-americani în fiecare an. 1, 2 Din cauza progreselor în îngrijirea acută, principalele cauze ale mortalității după SCI s-au schimbat de la bolile urogenitale 2 la bolile respiratorii și cardiovasculare (BCV). Ambele aceste boli sunt, de obicei, asociate cu obezitatea, iar prevalența lor în populația SCI depășește rata de prevalență în populația cu dizabilități fizice. 3

Datorită ușurinței sale de utilizare și a costului redus, indicele de masă corporală (IMC; greutate (kg)/înălțime (m 2)) este cel mai frecvent instrument de screening la populațiile cu capacitatea fizică de a identifica pe cei obezi și cu risc de obezitate. - boli cronice asociate. 4 Organizația Mondială a Sănătății a identificat un IMC de 30 kg m − 2 ca pragul peste care persoanele cu dizabilități sunt considerate obeze și cu risc de boli cronice, cum ar fi BCV. Deși IMC se dezvoltă într-o populație capabilă, IMC este adesea aplicat persoanelor cu SCI, fie clinic, fie în cercetare. IMC mediu în studiile efectuate la persoanele cu SCI variază de la 23, 1 la 25, 7 kg m −2, 5, 6, 7, 8, în timp ce procentul de masă grasă (% FM) în aceleași probe variază de la 27, 5 la 36, ​​3%, ceea ce corespunde valorilor grăsimii la obezitate (FM). 9 Rezultă că IMC subestimează obezitatea, ducând la eșecul identificării persoanelor cu SCI care sunt cu adevărat obezi în% FM.

Un grad scăzut de inflamație, caracterizat prin creșterea proteinei C-reactive (CRP), indică inflamația asociată cu BCV, 10 și a fost inclus în alți algoritmi de estimare a riscului. Dezvoltarea de noi limite IMC pentru a identifica indivizii obezi cu SCI, pe baza măsurării% FM și a variabilelor biologice, cum ar fi CRP, ar permite clinicienilor să intervină mai devreme în speranța reducerii morbidității și mortalității legate de obezitate în acest domeniu. populației. Având în vedere aceste probleme, scopul nostru a fost (1) de a determina sensibilitatea limita actuală a IMC obezității de 30 kg m-2 într-un eșantion reprezentativ de persoane cu SCI cronică; (2) să dezvolte un sistem de clasificare IMC mai sensibil bazat pe măsurarea procentului de grăsime corporală și un nou marker biologic, CRP.

Materiale și metode

participanți

Studiul privind sănătatea și activitatea leziunilor măduvei spinării (SHAPE SCI) este un studiu de cohortă observațională a activității fizice și a sănătății adulților care trăiesc într-o comunitate cu infecții cronice, traumatice, în Ontario, Canada. Au fost publicate metode pentru SHAPE SCI. 12 Datele pentru studiul actual au fost extrase din sub-studiul SHAPE SCI, care a avut ca scop investigarea factorilor de risc și a prezenței bolilor cronice. Participanții au fost bărbați și femei 18 ani, an 1 an post-traumatic SCI și care au trăit la 200 km de Universitatea McMaster.

Consiliile de etică în cercetare din Hamilton Health Sciences și Universitatea din Guelph au aprobat protocolul. Consimțământul scris și informat a fost obținut de la fiecare participant înainte de participare. Participanții la studii au primit o taxă nominală.

metode

Sângele a fost colectat după o noapte de 12 ore de post, depozitat pe gheață într-un balon ușor, centrifugat și analizat la Centrul Medical al Universității McMaster în aceeași zi cu recoltarea. Sensibilitatea ridicată la CRP a fost determinată folosind imunonefelometria cu particule amplificate (CardioPhase ™ hsCRP, Dade Behring; Mississauga, ON, Canada). CRP 3 mg -1 a fost utilizat ca punct de tăiere pentru a identifica persoanele cu risc crescut de BCV. 10

Analiza datelor

Analiza de sensibilitate și specificitate a valorilor limită ale IMC de 30 kg m-2 și 25 kg m-2, pe baza% din valorile limită FM pentru obezitate, 9 a fost efectuată utilizând SPSS (Social Science Statistical Package, v. 15.0, Chicago, IL, SUA). Șase participanți au fost excluși din analiza de sensibilitate și specificitate din cauza lipsei lungimii (n = 2), a greutății (n = 1) sau a măsurătorilor de analiză a impedanței bioelectrice (n = 3). Limitele IMC au fost determinate din% FM folosind regresia neliniară. Datorită numărului mic de participanți (n = 14), doar bărbații (n = 60) au fost folosiți pentru analiza de regresie neliniară. Mărimea eșantionului pentru regresia neliniară a fost calculată folosind o dimensiune a efectului de 0, 15 și un nivel de 0,05 și o putere dorită de 0,80 pentru a determina eșantionul minim necesar de 54 de participanți. 16, 17 Regresia liniară a fost utilizată pentru a determina valorile limită ale IMC din CRP. Participanții de sex masculin și feminin cu valori CRP de -10 mg l-1 au fost excluși din această analiză, ducând la proba 57. Determinarea valorilor limită ale IMC pentru a identifica bărbații cu CRP ridicat (3-10 mg l-1 ) și FM ridicat (-22%, indicând obezitatea) au fost finalizate utilizând curba caracteristică receptor-operator. În această analiză au fost incluși paisprezece participanți.

Certificăm că toate reglementările instituționale și guvernamentale aplicabile privind utilizarea etică a voluntarilor umani au fost respectate în cursul acestei cercetări.

Rezultatul

Caracteristicile demografice și afectate sunt prezentate în Tabelul 1. Valorile IMC și% FM utilizate pentru toate analizele sunt prezentate în Tabelul 2. Valoarea medie a CRP pentru eșantion a fost de 3,3 ± 2,8 mg l-1. Limita IMC de 30 kg m-2 a avut o sensibilitate de 20,5% și o valoare predictivă pozitivă de 100%, ambele schimbându-se la 73, 9 și 89,5%, cu o limită IMC de 25 kg m-2 (Tabelul 3) înseamnă că 73,9% dintre persoanele cu obezitate% din nivelurile FM au fost identificate cu un IMC de 25 kg m az2 și din 38 de participanți identificați ca obezi utilizând IMC limită de 25 kg m − 2, 89,5% au fost identificați ca obezi. % FM.

Tabel în dimensiune completă

Tabel în dimensiune completă

Tabel în dimensiune completă

Un model de regresie în doi pași a fost apoi folosit pentru a estima IMC la care% FM a început să crească până la un nivel de îngrijorare (adică obezitate). Convergența modelului a necesitat șapte etape repetitive, ultima iterație având suma pătratelor 1396, 3 și o pantă de 0,01 sub 22,1 kg m-2 și o pantă de 0,53 peste limita IMC la FM 22,4% (Figura 1, Tabelul 4). Intervalul IMC de la 26,5 la 29,8 kg m-2 a fost asociat cu o valoare CRP de 2,6 mg l-1 (Figura 2, Tabelul 4), valoare legată de riscul moderat de BCV la populația cu dizabilități. 18 Acest interval a fost determinat din valoarea r2 a modelului de mai sus și sub pragul CRP 2,6 (−2 a avut tendința de a avea un CRP de 2,6 mg. L -1, asociat cu un risc moderat de BCV.

Determinarea valorii limită a indicelui de masă corporală (IMC) pentru obezitate 22,1 kg m-2 cu o masă grasă (FM) 22,4% folosind analiza de regresie neliniară la bărbați.

Imagine la dimensiune completă

Tabel în dimensiune completă

Estimarea intervalului limită al indicelui obezității de masă corporală (IMC) 26,5-29,8 kg m-2 pentru proteina C reactivă (CRP) 2,6 mg l-1 utilizând analiza de regresie liniară.

Imagine la dimensiune completă

Crearea unei variabile de risc bazată pe creșterea CRP și creșterea% FM a identificat 14 participanți de sex masculin cu CRP .0 3.0 mg -1, cu o limită de risc ridicată pentru BCV, 10 și% FM of22, indicând obezitatea masculină. 9 Când această variabilă a fost reprezentată grafic împotriva IMC utilizând curbele receptor-operator, un IMC de 25 kg m-2 a fost identificat ca fiind cea mai bună combinație de sensibilitate (0, 90) și specificitate (0, 52; Tabelul 4). Zona de sub curbă a fost de 0,77, relativ apropiată de zona ideală de sub curba 1.0 (Figura 3).

O curbă caracteristică a receptorului și operatorului care identifică un punct al indicelui de masă corporală (IMC) de 25 kg m −2 cu o sensibilitate de 0, 90, o specificitate de 0, 52 și o zonă sub curba de 0,770 pentru a identifica bărbații cu o procent ridicat de grăsime. (% FM) și proteină C-reactivă bogată (CRP).

Imagine la dimensiune completă

discuţie

Acest studiu contribuie la un corp din ce în ce mai mare de literatură care examinează utilizarea IMC în populația SCI pentru a identifica obezitatea și este primul care sugerează valori mai scăzute ale limitei IMC bazate pe% FM și CRP ca biomarkeri. Principalele constatări au fost următoarele: (1) Limita actuală a IMC de 30 kg m2 nu poate identifica 73,9% dintre persoanele cu SCI care sunt cu adevărat obeze; (2) persoanele cu SCI și IMC 22, 1 kg m −2 pot fi candidați la stilul de viață și/sau intervenții medicale pentru a reduce riscul bolilor cronice legate de obezitate sau cel puțin sunt candidați pentru screening ulterior.

Persoanele cu SCI au, de obicei, cu până la 15% mai multe grăsimi corporale decât controalele corespunzătoare IMC. 19 Această discrepanță se datorează lipsei de stimulare neuronală sub locul leziunii, precum și unei scăderi drastice a activității fizice, care determină pierderea musculară și osoasă și creșterea țesutului adipos după SCI. Aceste modificări conduc la o creștere a obezității bazată pe% FM, care are potențialul de a nu captura IMC, deoarece greutatea și IMC tind să rămână neschimbate în populația SCI. Nu este de mirare că am constatat că limita IMC de 30 kg m-2 nu a reușit să identifice 73, 9% dintre cei care erau obezi. Această deficiență nu este banală, deoarece identificarea persoanelor obeze este esențială pentru identificarea persoanelor cu risc de boli cronice legate de obezitate, cum ar fi BCV. Când s-a folosit în schimb un IMC de 25 kg m-2, 53,4% dintre participanți au fost clasificați în mod corespunzător ca obezi. În mod remarcabil în conformitate cu constatările noastre, un mic studiu realizat pe 5 bărbați cu paraplegie a raportat că pragul de 30 kg m-2 de obezitate nu a reușit să identifice 80% care erau cu adevărat obezi, cu o scădere cu 40% a identificării greșite atunci când scăderea IMC a fost redusă la 25 kg m- 2 .

Folosind% FM, am constatat că IMC 22,1 kg m-2 este asociat cu% FM 22,4% la bărbați. Acest procent de FM indică obezitate la bărbații cu vârste cuprinse între 18 și 40 de ani și se apropie de limita obezității la bărbații cu vârsta cuprinsă între 41 și 60 de ani (> 25%) și cu vârsta de peste 61 de ani (> 23%). Acest lucru sugerează că limitele IMC reduse captează mai exact obezitatea atunci când sunt definite pe baza% FM în populații specializate, cum ar fi populațiile SCI.

Am constatat că un interval de IMC de 26,5-29,8 kg m-2 a fost asociat cu risc cardiovascular pe baza definițiilor American Heart Association pentru CRP. Capătul inferior al intervalului IMC s-a apropiat de un IMC limită redus de 25 kg m-2, care a arătat sensibilitate îmbunătățită și valoare predictivă în eșantionul nostru. În mod ideal, un punct IMC ar corespunde unui CRP de 2,6 mg l-1 spre deosebire de un interval de 3,4 kg m-2, așa cum se arată în Figura 2. Gama ar fi probabil mai mică dacă eșantionul ar fi mai mare pentru a reduce abaterea.,

Dovezile preliminare sugerează că CRP este un factor de risc major pentru prevalența ridicată a BCV în populația SCI. Într-adevăr, un studiu a arătat că bărbații cu SCI care nu aveau infecție aveau o probabilitate de 2,29 ori mai mare de a avea un CRP> 3 mg l-1 decât martorii comparabili. CRP, împreună cu un nivel scăzut de lipoproteine ​​cu colesterol ridicat, poate fi un factor de risc major pentru BCV pentru cei cu SCI. Acest lucru este esențial, deoarece profilul metabolic al pacienților cu SCI pare adesea normal pentru biomarkerii tradiționali asociați cu riscul de BCV 21, chiar dacă aceștia au o rată a mortalității mai mare din BCV decât populația cu dizabilități. Prin urmare, este logic să includem un marker biologic, cum ar fi CRP, ca factor pe care se bazează noile limite ale IMC. Pentru a susține această afecțiune, într-o populație cu capacitate fizică ridicată, s-a demonstrat că CRP îmbunătățește capacitatea predictivă a scorului de risc Framingham. 11

În subgrupul de participanți la acest studiu (n = 65), s-a raportat anterior că doar 2, 4-18,4% dintre oameni aveau sindrom metabolic (identificat prin definiții tradiționale), comparativ cu 19, 4-39,0%. capacitatea metabolică. populației. 21 Datorită prevalenței scăzute a sindromului metabolic în eșantionul de substrat SHAPE SCI, valoarea medie FM de 29,4% găsită în acest studiu (indicând obezitate și risc crescut) a fost neașteptată. Privind dincolo de biomarkerii tradiționali pentru riscul de BCV, CRP a fost singurul biomarker care indică un risc ridicat (3,1 mg l-1). 21 Determinarea valorii limită a IMC pe baza CRP, unul dintre cei mai probabili indicatori ai riscului de BCV în populația SCI, este un beneficiu semnificativ pentru literatura de specialitate.

IMC peste care participanții au avut atât% FM care indică obezitate (~ 22,1%), cât și CRP asociate cu un risc ridicat de BCV (0,03, 0 mg l-1) ar fi cel mai important în identificarea celor mai prezenți. nevoia de intervenție. Pe baza acestei variabile combinate a factorului de risc, un IMC de 25 kg m −2 a fost determinat de curba caracteristică a receptorului și operatorului ca fiind cea mai potrivită limită datorită sensibilității sale ridicate (0, 90), deși a menținut în continuare o specificitate rezonabilă (0, 52) .specificitatea este adecvată pentru un instrument de screening, deoarece se dorește a fi prima incizie care necesită teste suplimentare pentru a identifica un nivel specific de risc pentru acei indivizi care au fost identificați ca o amenințare potențială pentru bolile cronice legate de obezitate IMC.

Puncte tari și limitări

Din câte știm, acest studiu de utilitate IMC a inclus cel mai mare și cel mai reprezentativ eșantion de persoane cu SCI până în prezent (n = 77). Acest studiu a implicat bărbați și femei cu paraplegie completă și incompletă și tetraplegie, care este o populație mai reprezentativă a SCI decât multe alte studii publicate în literatura actuală. Datorită naturii interne a acestui studiu, sănătatea și mobilitatea nu au împiedicat participarea și am putut lua un eșantion mai mare și mai generalizabil decât cel raportat de obicei în studiile SCI sau disponibil pentru testare într-un spital sau universitate.

Utilizarea unui nou biomarker (CRP) pentru a identifica valorile limită ale IMC este un punct important al studiului, deoarece s-a demonstrat că profilul tradițional al factorului de risc al BCV nu este prezent în SCI, 21 populație, în ciuda unei creșteri Rata CVD comparativ cu profilul populației. Cu toate acestea, recunoaștem controversa în măsurarea CRP la această populație din cauza prezenței posibile a infecțiilor tractului urinar și a vânătăilor. Pentru a aborda acest lucru, am exclus participanții cu CRP 10 mg l -1 (n = 15), un nivel asociat în mod obișnuit cu infecția.

Deși recunoaștem că analiza impedanței bioelectrice este supusă încălcărilor ipotezelor de cântărire hidrostatică, capacitățile portabile de evaluare a compoziției corpului au fost limitate din cauza vizitelor la fața locului. În mod ideal, ar fi avantajos să se utilizeze o măsură care a fost validată împotriva modelării cu patru camere; cu toate acestea, nu a fost posibil din cauza naturii vizitelor la domiciliu și a costurilor financiare ale acestor tehnici. Nivelurile% FM pe care le-am folosit au fost dezvoltate într-o populație capabilă. 9 Recunoaștem că aceste restricții ar putea să nu fie ideale pentru o populație cu dizabilități; totuși, subliniem că acestea sunt utilizate ca referință în populațiile SCI. 5

În analiza sensibilității, participanții au fost analizați în subgrupuri după vârstă și sex. Datorită intervalului larg de vârstă al unui eșantion mic de femei, această analiză poate să nu reprezinte capacitatea unui IMC de 25 kg m-2 de a capta mai precis femeile obeze cu SCI. Femeile (n = 14) au fost incluse în analiză din cauza lipsei de studii asupra femeilor în literatura SCI. Modelarea neliniară utilizată pentru prezicerea IMC pe baza% FM și natura valorilor limită pentru% FM 9 la un număr mic de femei a împiedicat includerea lor în această analiză. Un număr mic de bărbați per grup de vârstă a dus la utilizarea unui grup, indiferent de vârstă, pentru a estima IMC cu% FM.

Acest studiu arată că limita curentă a IMC nu reușește să identifice cei mai obezi indivizi din populația SCI, așa cum este definit de% FM și de riscul de boli cronice legate de obezitate cronică bazate pe CRP. Oferim dovezi comunităților clinice și științifice care susțin utilizarea limitelor IMC mai mici (adică peste 22 kg m −2) pentru a identifica mai bine persoanele cu SCI cronice care sunt obeze și, mai important, care sunt expuse riscului de BCV.