studiile

  • abstract
  • introducere
  • Măsuri alternative de adipozitate
  • Corelații între ratele de adipozitate
  • Corelații cu posibile confuzii
  • Vârstă
  • fumat
  • tijă
  • Rasă/origine etnică
  • Corelații cu factorii de risc și rezultatele bolii
  • Adipozitatea determinată de DEXA în comparație cu metodele antropometrice
  • Corelații cu incidența și mortalitatea bolii
  • Considerații practice la alegerea măsurilor
  • Implicații pentru sănătatea publică
  • concluzie
  • Conflict de interese

abstract

Epidemiologii interesați să studieze consecințele obezității asupra sănătății se confruntă cu dilema modului de măsurare a adipozității excesive. Măsurile utilizate în mod obișnuit în studii ample includ indicele de masă corporală (IMC; kg/m 2), genunchii pielii, analiza impedanței bioelectrice (BIA), circumferința taliei, circumferința șoldului, raportul talie-șold (WHR), diametrul sagital al abdomenului și recent de asemenea spectrometrie cu absorbție de raze X cu energie duală (DEXA). În prezent, IMC este metrica cea mai frecvent utilizată, iar punctele limită ale IMC pentru definirea supraponderalității și obezității au fost stabilite de Organizația Mondială a Sănătății 1 și de Institutele Naționale de Sănătate ale Statelor Unite. 2 Cu toate acestea, IMC este adesea criticat pentru incapacitatea sa de a distinge între grăsime și masa musculară sau de a evalua distribuția grăsimilor. Deci întrebarea este dacă ar trebui să se utilizeze IMC sau alte măsuri alternative de adipozitate în analizele epidemiologice ale consecințelor obezității? Măsurile alternative ar duce la legături mai puternice cu consecințe negative asupra sănătății?

Abordarea acestor probleme implică examinarea mai multor atribute ale măsurilor potențiale. În primul rând, este util să știm ce alternative similare sunt între ele. Dacă măsuri diferite clasifică în esență pacienții în același mod, atunci aceștia vor oferi rezultate similare în multe modele de studiu. De asemenea, este important ca epidemiologii să cunoască corelațiile diferitelor grade de adipozitate cu variabile potențial confuze sau atenuante precum vârsta, fumatul, sexul și rasa/etnia. În cele din urmă, măsurătorile de greutate corporală candidate trebuie comparate direct în ceea ce privește valoarea lor ca predictori ai rezultatelor sănătății. Pentru o utilizare optimă, metrica ar trebui să ofere un grad ridicat de fiabilitate și să ofere rezultate comparabile între grupurile de populație. Problemele de cost și fezabilitate sunt, de asemenea, importante atunci când planificați și efectuați studii. În cele din urmă, pentru a influența publicul în direcția schimbării pozitive, măsura ar trebui transpusă cu ușurință într-un mesaj de sănătate publică. Abordăm aceste probleme mai jos.

Măsuri alternative de adipozitate

IMC este relativ ușor de măsurat la populațiile mari; cu toate acestea, la alte populații, pot fi luate în considerare alte câteva măsuri (de exemplu circumferința taliei, WHR, ridurile cutanate și BIA) și sunt adesea utilizate în studii epidemiologice. Măsurile sunt colectate în general pentru a estima fie adipozitatea totală (de exemplu, IMC, BIA, circumferința taliei și ridurile pielii), fie distribuția grăsimilor (de exemplu, circumferința taliei, circumferința șoldului, WHR, diametrul sagital al abdomenului și genunchii pielii). Distribuția centrală a grăsimii corporale, denumită în mod obișnuit forma „măr” (în care predomină grăsimea abdominală), se crede că prezintă un risc mai mare pentru sănătate decât forma „pere” (în care predomină grăsimea lombară). 3 Se crede că grăsimea abdominală viscerală sau profundă prezintă un risc mai mare pentru problemele de sănătate decât grăsimea subcutanată. Mai complexe și mai scumpe, dar mai precise, măsurătorile adipozității totale sunt DEXA, diluarea izotopului, pletismografia cu deplasare a aerului (Point Pod) și cântărirea subacvatică. Tomografia computerizată (CT) și imagistica prin rezonanță magnetică (RMN) oferă o precizie mai mare în analiza distribuției grăsimilor, dar și la un cost mai ridicat și mai puțin comod. Alegerea dintre opțiunile disponibile necesită un echilibru între fezabilitate și economie, pe de o parte, cu necesitatea unei precizii mai mari, pe de altă parte.

Corelații între ratele de adipozitate

În multe studii s-au demonstrat corelații între diferite rate individuale de adipozitate. De exemplu, într-un studiu privind riscul de ateroscleroză în comunități (ARIC), IMC a fost foarte puternic corelat cu circumferința șoldului și circumferința taliei de 0, 90 și respectiv 0,88 (Tabelul 1). Corelația IMC cu WHR a fost de 0,43; corelația cu compoziția pielii subcutanate a fost 0,75 și cu compoziția pielii tricepsului a fost 0,62 Înălțimea nu a fost corelată cu IMC (r = -0,05), ceea ce este adecvat deoarece IMC a fost conceput pentru a nu se corela cu înălțimea. Corelațiile antropometrice cu IMC au fost, de asemenea, găsite în proiectul de osteoartrită al județului Johnston 4, care a folosit scanarea precisă DEXA (Tabelul 1). Acest studiu a constatat că IMC s-a corelat cu masa grasă la 0,90 și cu procentul de grăsime corporală la 0,69. Astfel, IMC s-a corelat puternic cu masa grasă și circumferința taliei și ușor corelat cu alte câteva măsuri de adipozitate, ridicând întrebarea dacă aceste măsuri ar putea să fie confuz în situații în care nu este necesar un grad ridicat de precizie.

Tabel în dimensiune completă

Corelații cu posibile confuzii

Adipozitatea totală și distribuția grăsimilor sunt independente de vârstă. Un studiu al dezvoltării riscului de arteră coronariană la adulții tineri (CARDIA) 5 la adulții tineri și un studiu ARIC la adulții vârstnici 6 a arătat că IMC mediu crește în medie de la vârsta adultă tânără la vârstă înaintată. Odată cu vârsta, distribuția grăsimii corporale în organism crește, de asemenea. Modificări ale greutății corporale și ale formei de îmbătrânire mai vechi de 25 de ani au fost investigate de Stevens și colab. 7 în biracial Charleston Heart Study. Afro-americani/bărbați și femei de culoare și negru au fost examinați pentru această analiză în 1963 și din nou în 1988. Într-un interval de 25 de ani, adulții (cu vârste cuprinse între 37 și 46 de ani la începutul studiului) au crescut 5,4 kg, iar circumferința taliei a crescut, de asemenea. Analiza de regresie a arătat că, fără o modificare a IMC, circumferința taliei a crescut în toate cele patru grupe de rasă și sex în acest interval de timp: 2,8 cm pentru femeile albe, 6,6 cm pentru femeile negre, 6,3 cm pentru bărbații albi și 7 cm pentru femeile albe. 5 cm la bărbați negri.

fumat

Fumatul este o altă variabilă comună, potențial confuză, care afectează adipozitatea generală și forma corpului. Este bine cunoscut faptul că fumătorii cântăresc mai puțin decât nefumătorii și că creșterea în greutate se datorează adesea renunțării la fumat. Shimokata și colab. 8 au demonstrat asociații independente de fumat cu IMC și distribuție de grăsimi. Aceștia au calculat modificarea așteptată a WHR la pacienții care au început și au încetat să fumeze din cauza vârstei și a modificării reale a greutății. Modificările WHR efective asociate cu debutul și încetarea fumatului au fost semnificativ mai mari decât se aștepta din cauza modificărilor de greutate. Acum se știe că fumatul promovează forma corpului merelor.

Există, de asemenea, asociații între adipozitatea completă și regională cu genul. Femeile au semnificativ mai mult țesut adipos total decât bărbații, cu niveluri „normale” de 20-30% la femei și 12-20% la bărbați. 9 Comparativ cu bărbații, femeile au talie mai mică și valori WHR mai mici. Într-un studiu longitudinal de îmbătrânire din Baltimore, Shimokata și colab. 10 au constatat că WHR a răspuns diferit la creșterea în greutate în funcție de sex. La femei, circumferința șoldului a crescut odată cu creșterea circumferinței taliei, rezultând mici modificări ale WHR. În schimb, la bărbați, numai circumferința taliei a crescut odată cu creșterea în greutate, rezultând o creștere semnificativă a WHR.

Rasă/origine etnică

Mai multe studii au confirmat că la același IMC, grăsimea corporală medie față de țesutul slab variază sistematic în funcție de rasă/etnie. Un studiu din 1994 realizat de Stevens și colab. 11 a fost primul care a arătat că, în același IMC, femeile negre aveau o circumferință abdominală mai mică decât femeile albe. Printre femeile din studiul Charleston Heart Heart cu o vârstă medie de 54 de ani, femeile afro-americane/negre au avut circumferințe mai mici ale taliei (88,9 cm) decât femeile albe (92,2 cm) după ajustarea în funcție de vârstă, fumat și IMC. Studiile ulterioare au arătat că afro-americanii au mai puțină grăsime viscerală decât americanii albi la același nivel de IMC. 12, 13, 14, 15

Deurenberg și colab. 16 au arătat că la același nivel de grăsimi, afro-americanii/negrii au un IMC cu 1,3 kg/m 2 mai mare comparativ cu albii. În schimb, CMI, etiopienii, indonezienii și thailandezii au valori IMC 1, 9, 4, 6, 3, 2 și 2,9 kg/m2 mai mici decât albul. Distribuția grăsimilor variază între populațiile asiatice. 17 La aceeași vârstă, sex și IMC, indonezienii au un procent mai mare de grăsime corporală decât malaezienii, care, pe de altă parte, au un procent ușor mai mare de grăsime corporală decât chinezii. Cu toate acestea, toate grupurile asiatice au avut un procent semnificativ mai mare de grăsime corporală în același IMC comparativ cu albii de aceeași vârstă și sex. În plus, în comparație cu albii, asiaticii tind să acumuleze grăsimi în abdomen și trunchi și, prin urmare, au circumferințe mai mari ale taliei în același IMC. 17, 18, 19, 20 Studiile care utilizează tomografie computerizată și RMN au arătat că depozitele de grăsime viscerală tind să fie mai mari la asiatici decât la IMC albe similare IMC. 17, 18, 19, 20

Corelații cu factorii de risc și rezultatele bolii

Există o vastă literatură care examinează impactul adipozității și distribuția regională a adipozității asupra factorilor de risc. Scopul nostru aici nu este să rezumăm această literatură, ci să evidențiem câteva studii cheie care se concentrează pe compararea utilității măsurilor generale și regionale de adipozitate. Un studiu informativ a comparat corelațiile dintre IMC și circumferința taliei și mai mulți factori de risc pentru bolile cardiovasculare (BCV) la 10.969 negri ne-hispanici, mexicani americani și albi non-hispanici din Al treilea studiu național de sănătate și nutriție (NHANES III) 21 Autorii au descoperit că circumferința taliei a fost mai strâns corelată decât IMC cu mai mulți factori de risc pentru BCV, inclusiv lipoproteine ​​cu densitate mică (LDL), tensiunea arterială sistolică și diastolică și glucoza (Tabelul 2). Autorii au concluzionat că circumferința taliei a fost preferată ca indicator al riscului BCV pentru toate cele trei grupuri rasiale/etnice (Tabelul 2).

Tabel în dimensiune completă

Festa și colab. 22 au examinat relațiile unor factori de risc mai puțin tradiționali, fibrinogenul și proteina C-reactivă (CRP), cu rate diferite de distribuție a grăsimii corporale și a grăsimii corporale utilizând date de la 1559 bărbați și femei albi, afro-americani/negri și mexicani Studiu de ateroscleroză de rezistență (IRAS). După ajustarea în funcție de vârstă, etnie, clinică, fumat și diabet, toate nivelurile de grăsime corporală au fost corelate pozitiv cu CRP și fibrinogen, iar corelațiile au fost foarte similare pentru IMC și circumferința taliei (Tabelul 3). La bărbați, circumferința taliei a arătat cea mai mare corelație. Rezultatele care utilizează evaluări ale adipozității care conțin BIA nu diferă mult de IMC mai ieftin, circumferința taliei și măsurile WHR (Tabelul 3).

Tabel în dimensiune completă

Janssen și colab. 23 a abordat întrebarea dacă adăugarea IMC la circumferința taliei în evaluarea comorbidității legate de obezitate a îmbunătățit predicția riscurilor pentru sănătate în comparație cu riscul obținut dintr-o singură măsură. Au folosit date de la 14.924 de pacienți NHANES III grupați în categorii de IMC și circumferință a taliei. Autorii au comparat rapoartele de probabilitate (OR) pentru hipertensiune, dislipidemie și sindrom metabolic în toate categoriile IMC înainte și după ajustarea taliei. În general, pacienții supraponderali și obezi au avut mai multe șanse de a prezenta hipertensiune arterială, dislipidemie și sindrom metabolic, comparativ cu pacienții cu greutate normală. După ajustarea pentru categoria circumferinței taliei (normale sau ridicate), rezultatele au fost atenuate, dar totuși mai mari la pacienții supraponderali și obezi. În schimb, atunci când circumferința taliei și IMC au fost incluse în același model de regresie ca și variabilele continue, autorii au descoperit că circumferința taliei este un predictor semnificativ al factorilor de risc pentru BCV. Autorii concluzionează că circumferința taliei explică mai bine riscul pentru sănătate asociat cu obezitatea decât IMC, deși acest rezultat poate masca conversia variabilelor continue în variabile categorice.

În general, aceste rezultate sugerează că ratele de distribuție a grăsimii abdominale, cum ar fi circumferința taliei și diametrul sagital, par a fi oarecum mai corelate cu factorii de risc BCV decât IMC. Diferențele în corelații sunt în general mici, dar tind să persiste în mai multe populații și grupuri etnice.

Adipozitatea determinată de DEXA în comparație cu metodele antropometrice

DEXA reprezintă o măsură foarte precisă a adipozității generale și, prin urmare, se poate aștepta să furnizeze mai multe măsuri legate de risc decât alte evaluări mai puțin precise ale adipozității. Sierra-Johnson și colab. 29 au comparat adipozitatea măsurată cu DEXA cu măsurile antropometrice tradiționale (IMC, circumferința taliei și WHR) pentru a prezice sensibilitatea la insulină. Aceștia au efectuat mai multe teste de toleranță intravenoasă la glucoză folosind bărbați și femei albi. DEXA a fost utilizat pentru a măsura adipozitatea în patru părți ale corpului: cap, corp superior, abdomen și corp inferior. Cercetătorii au descoperit că la pacienții de sex masculin, toate informațiile predictive privind sensibilitatea la insulină după controlul vârstei au fost furnizate în jurul taliei. Capacitatea de a prezice sensibilitatea la insulină nu s-a îmbunătățit nici după includerea oricăror măsurători DEXA. La femeile după ajustarea în funcție de vârstă, IMC și WHR, predicția sensibilității la insulină s-a îmbunătățit atunci când informațiile privind nivelurile de grăsime din cap au fost adăugate la ecuație. În general, măsurile DEXA au fost aproximativ egale, dar nu s-au adăugat la informațiile furnizate de măsuri mai simple, cum ar fi IMC și circumferința centurii.

Rezultate similare au fost găsite de Abbate și colab. 4, care a comparat forța asocierilor cu osteoartrita cu raze X a genunchiului pentru adipozitate măsurată de DEXA într-o măsură diferită. Autorii au examinat 779 de femei cu vârsta de 45 de ani și peste care provin din proiectul județului Johnston County Osteoarthritis County. OR ajustat comparativ cu al patrulea cu primele quartile ale măsurătorilor compoziției corpului a arătat că IMC avea cele mai puternice asociații cu osteoartrita genunchiului (OR = 5, 27, 95% CI: 3, 05, 9, 13). Analizele ratelor de adipozitate din DEXA și circumferința taliei au condus la OR semnificative, care au avut tendința de a fi mai mici decât pentru IMC. Când IMC a fost inclus în model, aceste măsurători nu mai erau combinate, în timp ce efectul semnificativ al IMC a rămas. În plus, acești autori au arătat că WHR nu a fost asociat cu osteoartrita genunchiului cu sau fără IMC inclus în model. Autorii concluzionează că măsurătorile exacte ale compoziției corpului și ale grăsimii nu pot oferi avantaje față de măsuri mai simple, cum ar fi IMC sau greutate, atunci când se evaluează riscul de osteoartrita genunchiului.

Aceste studii oferă un contrast interesant în ceea ce privește utilitatea adipozității măsurate foarte precis. În osteoartrita genunchiului, este probabil ca tulpina fizică a articulațiilor cauzată de supraponderalitatea să conducă la boală. Prin urmare, se poate aștepta ca IMC să prezică boala mai bine decât grăsimea sau distribuția grăsimilor. Alternativ, în cazul rezistenței la insulină, se consideră căile metabolice asociate cu adipozitatea excesivă duc mai degrabă la anomalii decât la greutate. Prin urmare, este surprinzător faptul că studiul de rezistență la insulină al lui Sierra-Johnson și colab. 29 nu a constatat că ratele exacte de adipozitate au adus o legătură mai puternică. Sunt necesare studii suplimentare pentru a confirma această constatare neașteptată. Ambele studii citate aici au folosit date transversale cu limitări asociate; arată, totuși, că o rată foarte precisă a adipozității nu este neapărat legată de un grad de risc decât unul mai mic.

Corelații cu incidența și mortalitatea bolii

Diabetul de tip 2 este o boală care s-a dovedit în mod repetat că este asociată cu adipozitatea și distribuția țesutului adipos, iar aceste măsuri oferă un instrument potențial pentru screening și prezicerea riscului viitor. Stevens și colab. 30 au evaluat IMC, circumferința taliei, WHR și o combinație a acestor măsuri de adipozitate pentru a identifica persoanele care dezvoltă diabet. Datele au fost de la mai mult de 12 814 bărbați și femei afro-americani/alb-negru cu vârste cuprinse între 45 și 64 de ani, la începutul studiului fără diabet. Dintre cele patru grupuri rasiale și de gen, incidența diabetului după 9 ani de urmărire a fost mai mare la afro-americanii/femeile negre (17, 9 și 16, 8%) decât la femeile și bărbații albi (8, 3 și 12, Respectiv 4%). Acuratețea diagnosticului măsurilor antropometrice a fost determinată prin calcularea zonei sub curbele caracteristicii de funcționare a receptorului (ROC), care vor produce sensibilitatea împotriva (1-specificitate). În toate grupele de rasă și sex, circumferința taliei a avut tendința de a avea cea mai mare suprafață sub curba ROC comparativ cu alte măsuri antropometrice, dar diferențele au fost mici (Tabelul 4). Autorii au concluzionat că sensibilitatea și specificitatea diferă între grupurile etnice și de gen, dar capacitatea lor de a prezice diabetul a fost aproximativ aceeași cu IMC, WHR și circumferința taliei (Tabelul 4).

Tabel în dimensiune completă

Multe studii au comparat adipozitatea și distribuția grăsimii corporale cu mortalitatea. Într-un studiu de cohortă la bărbați în vârstă de 60 de ani, adipozitatea a fost măsurată prin IMC, circumferința taliei și potasiul corporal total. 31 Autorii au descoperit că mortalitatea a fost asociată negativ cu masa fără grăsimi. Creșterea mortalității a fost observată cu creșterea grăsimii corporale. În plus, circumferința taliei nu a fost asociată statistic cu mortalitatea. IMC a fost în formă de U și fundul său era aproape de centrul distribuției. Allison și colab. 32 au formulat ipoteza că forma U observată în studiile IMC și mortalitate ar putea fi determinată de riscul asociat cu greutatea corporală mai mică. Au folosit datele antropometrice colectate și un model ipotetic de mortalitate, în care atât scăderea masei slabe, cât și creșterea adipozității au fost legate de mortalitate. Asocierea rezultată între IMC și mortalitate a fost într-adevăr în formă de U, iar autorii au ajuns la concluzia că măsurile compoziției corpului, mai degrabă decât IMC, ar trebui utilizate în viitoarele studii de mortalitate. Este nevoie de mai multă muncă pentru a determina dacă alte măsuri pentru țesutul slab și adipos ar putea oferi o imagine mai bună a legăturii dintre IMC și mortalitate.

Considerații practice la alegerea măsurilor

Implicații pentru sănătatea publică

concluzie

Cel mai bun grad de adipozitate în cercetare ar trebui să se bazeze pe scopul studiului, precizia necesară, costul, fezabilitatea, obiectivele specificate și utilizarea intenționată a rezultatelor.

O măsură mai precisă este adesea mai bună, dar este posibil să nu fie accesibilă sau absolut necesară pentru a răspunde la întrebarea de cercetare. Măsuri mai precise au avantaje în determinarea etiologiei bolii, dar pot fi mai puțin avantajoase pentru utilizare în rapoartele de sănătate publică.

Conflict de interese

Niciunul dintre autori nu a declarat interese financiare.