Săptămâna 1, continuată (februarie 2021).

pentru

Câte calorii sunt pe o farfurie cu alimente pe care urmează să le consumați?

Ai putea să o vezi, dar știința spune că probabil o vei subestima. Ați putea lua în considerare cu atenție fiecare ingredient din acea salată sau burger sau să vă uitați la articolele din aplicația smartphone, dar este nevoie de timp și atenție la detalii.

Noua tehnologie de cartografiere cu laser și o aplicație pentru smartphone dezvoltată de inginerii electrici ai Universității din Washington numită NutriRay3D vă permit să vă redirecționați telefonul către o farfurie cu alimente și să obțineți exact caloriile totale și nutriția.

Echipa a lansat săptămâna aceasta campania Indiegogo pentru a transforma o unitate de cercetare dezvoltată inițial pentru nutriție de către epidemiologi de la Centrul de cercetare a cancerului Fred Hutchinson într-un produs de consum destinat sportivilor conștienți de nutriție, otrăvurilor sănătoase sau persoanelor care încearcă să slăbească kilograme.

„Dacă încercați să slăbiți, există o mulțime de aplicații de telefonie mobilă, dar trebuie totuși să măsurați sau cumva să estimați cât mâncați”, a spus Sep Makhsous, student la UW. „Ceea ce facem este să eliminăm munca plictisitoare pe care o fac oamenii și să automatizeze una dintre cele mai mari baricade la numărul exact de calorii.”

Folosind tehnici de reconstrucție laser 3-D, NutriRay3D poate calcula conținutul caloric a 9.000 de tipuri diferite de alimente. În studiile inițiale efectuate de utilizatori, el a estimat conținutul nutrițional cu o precizie între 87,5 și 91%. Alte metode, precum protocoalele de hârtie care se bazează pe oameni pentru a raporta ceea ce mănâncă, sunt mult mai puțin exacte.

Dacă campania Indiegogo are succes, echipa lucrează pentru a lansa un produs de consum la prețuri cuprinse între 150 și 200 USD până la sfârșitul anului.

Un accesoriu laser care se conectează la un smartphone proiectează o rețea de puncte pe o farfurie sau bol și calculează cu precizie volumul de alimente. Din aceste măsurători, aplicația estimează conținutul nutrițional al unei anumite farfurii de friptură sau o mână de floricele sau un castron cu cereale și lapte.

"Se creează o hartă 3D bazată pe locul în care punctele sunt aliniate, iar apoi le puteți pune împreună pentru a obține cantitatea reală de alimente", a spus Makhsous. „Și estimarea acestor dimensiuni de porție este locul în care oamenii obișnuiți și alte metode de numărare a caloriilor sunt adesea inadecvate”.

Prin compararea acestor măsurători cu o bază de date extinsă de alimente, aplicația se bazează pe calorii de calorii, zaharuri, proteine, grăsimi, vitamine și alt conținut nutrițional. NutriRay3D poate identifica singur alimentele de bază - cum ar fi banana, spaghetele sau fulgi de ovăz - pe cont propriu, dar le permite utilizatorilor să vorbească la telefon sau să introducă manual informații despre alimentele mai complexe.

Cu această intrare, aplicația poate distinge între o bucată de somon la grătar cu un sos de iaurt mai ușor olandez sau o calorie mai mare, sau între un sandviș cu unt de arahide sau unt de soia. Folosește informații nutriționale standard pentru alimentele cu ingrediente mixte, cum ar fi supa de linte. Pentru estimări și mai precise, utilizatorii pot introduce și partaja rețete detaliate pentru alimentele pe care le fac în mod normal.

Tehnologia bazată pe laser a UW a fost inițial dezvoltată pentru a ajuta cercetătorii în cancer să investigheze relația dintre aportul alimentar și boală, necesitând participanților la studiile clinice să înregistreze și să monitorizeze cu atenție conținutul nutrițional al alimentelor pe care le-au consumat.

"În mod tradițional, le-au dat oamenilor un pix și hârtie și le-au cerut să înregistreze tot ce au mâncat și să completeze chestionare detaliate", a declarat profesorul de electricitate UW Alexander Mamishev, care a supravegheat dezvoltarea NutriRay3D. "Dar s-a dovedit științific că, în general, oamenii nu sunt suficient de grei sau uită sau uneori doar mint, pentru că este prea multă muncă."

Într-un efort de a minimiza aceste erori, echipa de cercetare UW Sensors, Energy and Automation, a folosit o tehnică de sortare a cartografierii care a fost utilizată în spații mai mari, cum ar fi o cameră sau o mașină, dar pe o scară mică a fost un morcov greu sau o plăcintă. De asemenea, au trebuit să ia în considerare specificitățile anumitor alimente, inclusiv calcularea raportului dintre aer și hrana reală într-un castron cu chipsuri de cartofi.

Finanțarea Indiegogo va permite echipei NutriRay3D, care include Mamishev și 5 studenți, să efectueze teste de utilizator mai extinse, să facă modificări suplimentare ale dispozitivului pe baza acestui feedback și să înceapă procesul de fabricație.

„Când începi să măsoare ceva, devine diferit de o simplă observație”. În condiții personale, de exemplu, atunci când oamenii încep să măsoare câți pași sau kilometri merg, ajută la furnizarea de feedback important și la construirea de noi obiceiuri ", a spus Mameshev." Prin realizarea unor estimări generale, vagi, despre cât de mulți oameni mănâncă pe baza datelor exacte, putem face la fel. "