Acum câteva zile, am scris un articol despre modul în care Facebook nu mai poate privi noua tendință în videoclipuri, care este deepfake. Adică o aplicație care, la prima vedere, schimbă persoana sau circumstanțele scenei dincolo de recunoaștere, pentru a înșela privitorul. Cu toate acestea, se pare că această tendință nu va încetini încă.

aplicațiile

Scopul este presupus să distreze

Noutatea care a apărut acum în magazinul Google Play se numește instrumentul AI Doublicat: Face Swap. Scopul său este de a edita cu ușurință orice imagine GIF către care poate transfera o fotografie nouă. Și astfel schimbați sensul său original. Este foarte simplu și intuitiv să lucrezi cu. Creatorii înșiși încă ele împiedică scopul lor să modifice realitatea și astfel să-i înșele pe destinatarii acestor imagini. Scopul ei este să distreze. De exemplu, îmi pot pune propria față într-un mediu sau oameni în care nu aș ajunge niciodată personal sau pot crea o animație GIF amuzantă și să-mi distrez împrejurimile. Cu toate acestea, întrebarea este când ne uităm la modul în care se extinde acest segment de deepfake, dacă în câțiva ani va fi clar deloc ce fotografii surprind realitatea reală.

Modul în care funcționează aplicația

Noua aplicație Doublicat se bazează pe sistemul RefaceAl-GAN, care poate înlocui fața originală cu alta într-un fișier GIF specific. Abrevierea GAN în sine înseamnă opera creatorilor aplicației, soluția lor pentru recunoașterea feței și, în același timp, procesul de înlocuire a acesteia cu o altă față. Potrivit creatorilor, GAN nu se bazează pe modelarea 3D a feței. Face reconstrucție facială prin măști 3D dezvoltate de dezvoltatori și a durat aproximativ un an. În acest caz, este clar unde pot ajunge știința și programarea de astăzi. Faceți o astfel de soluție, de exemplu, pentru a comanda în scopul specific de a face o imagine reală falsă, va juca un rol important în securitate pentru 2020 și nu numai. Și mai ales din partea destinatarilor și a clienților (cititori de știri și web), vor exista cereri sporite de prudență.

Dacă doriți să vă interesați, aceasta este și modalitatea de a o face. Destinatarii misiunii pot fi mulți, chiar dacă un anumit dezvoltator arată că poate face o soluție bună pentru public pentru divertisment. Începând cu acest moment, este doar un pas către prelucrarea acestuia și din punct de vedere comercial. Al doilea nivel este legat de securitatea bazei de date în sine. Compania se distanțează în mod clar de colectarea fețelor scanate ale clienților săi pentru terți sau de tranzacționarea în alt mod a acestor documente.. Pe piața online de astăzi, pe de altă parte, totul este o chestiune de cerere și ofertă. Cu toate acestea, nu este încă foarte clar de ce fețele multor utilizatori ar fi utilizabile în mod realist, pentru a echilibra prețul pentru obținerea acestora.

Ce abordare alege TikTok sau Snapchat?

În 2020, ne așteaptă o altă noutate, pe care TikTok și Snapchat se străduiesc, și anume să permită tehnologia deepfake în aceste două rețele. Este exact opusul alegerii Facebook, care blochează aceste activități. Va fi apoi o ciocnire interesantă de informații care se va intersecta între rețelele sociale. Mai ales atunci când conțin diferite forme ale aceleiași realități originale. Desigur, percepția a ceea ce este real într-o anumită imagine sau videoclip o face dificilă pentru clientul final.

Videoclipuri Deepfake și Facebook

Videoclipurile Deepfake pot fi distractive, dar pot fi folosite și în mod greșit, ceea ce poate fi periculos. La prima vedere, videoclipurile arată foarte real și le pot fi familiare, dar în realitate este posibil să nu fie deloc cazul. Prin urmare, este foarte ușor să înșelați oamenii cu astfel de videoclipuri.

Facebook a decis să lupte împotriva acestor videoclipuri. El a anunțat pe blogul său măsurile care ar trebui să împiedice răspândirea lor. Acestea sunt videoclipuri care:

  • Au fost modificate sau sintetizate, nu sunt clare pentru persoana obișnuită și ar putea să le inducă în eroare. Aceasta înseamnă că persoana din videoclip a spus ceva ce nu a spus cu adevărat.
  • Sunt un produs al inteligenței artificiale sau al învățării automate care combină, înlocuiește sau suprapune conținut video și caută să acționeze în mod autentic.