aportul

  • obiecte
  • abstract
  • introducere
  • Subiecte și metode
  • Studiu EPIC-InterAct
  • Date dietetice și nealimentare în EPIC-InterAct
  • Analiza statistică în EPIC-InterAct
  • Revizuirea sistematică
  • Metaanaliza: standardizarea FVI
  • Metaanaliza: abordare statistică
  • Rezultatul
  • Studiu EPIC-InterAct
  • Metaanaliza
  • discuţie

obiecte

abstract

Diabetul este o boală cronică majoră care se așteaptă să afecteze peste 439 de milioane de adulți în întreaga lume până în 2030 1, cu consecințe grave pentru sănătate și longevitate. Prin urmare, prevenirea primară a diabetului este în mod clar o prioritate importantă pentru sănătatea publică. Modificarea dietei ca parte a intervențiilor stilului de viață poate întârzia sau preveni dezvoltarea diabetului de tip 2 (T2D). 2 Deși beneficiile individuale ale diferitelor alimente rămân necunoscute, aportul de fructe și legume (FVI) poate explica unele dintre aceste efecte benefice.

Au fost propuse mai multe mecanisme posibile pentru a explica efectul benefic aparent al FVI asupra T2D. 3, 4, 5, 6 Cu toate acestea, rezultatele studiilor prospective privind asocierea FVI cu T2D au fost inconsistente. 6, 7, 8, 9, 10, 11 O meta-analiză recentă nu a arătat nicio asociere semnificativă între FVI sau fructe și legume în special, cu T2D, 12 confirmând rezultatele unei meta-analize anterioare. Cu toate acestea, s-a găsit o relație inversă între aportul de legume cu frunze verzi (GLV) și T2D. Este probabil ca omogenitatea aportului, pe lângă eroarea de măsurare, să fi mascat asocierea mică, dar biologic importantă a FVI cu T2D. 13, 14 Am avut ocazia să explorăm în continuare relația dintre FVI și T2D în studiul european privind cancerul prospectiv (EPIC) -InterAct, 15 într-un studiu prospectiv de caz-cohortă care include diferite populații europene cu diferențe mari în FVI. 16

Prin urmare, studiul nostru a avut două obiective: să examineze mai întâi relația dintre FVI total și aportul de fructe, aportul și subtipul de legume și riscul T2D în studiul EPIC-InterAct; și în al doilea rând, să includă aceste rezultate într-o meta-analiză actualizată a studiilor publicate.

Subiecte și metode

Studiu EPIC-InterAct

Toți participanții au dat consimțământul scris în scris, iar studiul a fost aprobat de comitetul local de etică din țările participante și de Comitetul internațional de analiză internă a cercetării cancerului.

Date dietetice și nealimentare în EPIC-InterAct

Dieta obișnuită a fost estimată la începutul studiului folosind chestionare de țară care s-au dezvoltat și au fost confirmate în populațiile sursă. 18, 19 Principalele grupuri și subgrupuri de fructe și legume sunt enumerate în Tabelul 1. O bază de date comună standardizată a alimentelor a fost creată pentru a îmbunătăți comparabilitatea datelor dietetice în țările europene. 20 În plus, retragerea dietetică standardizată de 24 de ore a fost colectată într-un eșantion stratificat ∼ 8% (n = 36.900) din participanții la studiu EPIC, dintre care 2.152 erau în populația eligibilă pentru EPIC-InterAct.

Tabel în dimensiune completă

Chestionarele standardizate privind sănătatea și stilul de viață la începutul studiului au colectat informații despre expunerea la stilul de viață, inclusiv istoricul fumatului de țigări (niciodată, fost, actual), de muncă și timp liber (inactiv, moderat inactiv, moderat activ, activ), 22 cele mai ridicate niveluri de educația atinsă (niciuna, primară, tehnică/profesională, secundară, universitară) și istoria bolii anterioare. Înălțimea, greutatea și circumferința centurii au fost măsurate de personal instruit folosind protocoale standardizate, cu excepția Oxford (Regatul Unit) și Franța, unde s-au obținut măsurători discreționare, și Umea (Suedia), unde circumferința centurii nu a fost înregistrată.

Analiza statistică în EPIC-InterAct

Am inclus și alte variabile potențial confuze în analizele de sensibilitate: circumferința taliei și aportul de fibre de cereale, carne roșie și procesată, cafea și băuturi îndulcite cu zahăr. Am efectuat analize suplimentare, cu excepția cazurilor de diabet diagnosticat în primii 2 ani de la recrutare. Ajustările efectului (pe o scară multiplicativă) au fost testate prin interacțiunea termenului quartilelor de expunere combinat cu sexul, IMC (2 vs.

25 kg/m 2) și fumat (niciodată, înainte, curent), parametrul de interacțiune estimat în fiecare țară a fost combinat în diferite țări utilizând aceeași meta-analiză randomizată utilizată în analiza principală pentru a obține valoarea P pentru interacțiune.

A fost utilizat un model de calibrare de regresie adaptat pentru cadrul de meta-analiză, așa cum este descris în Colaborarea cu studii de fibrinogen. 24 de retrageri unice au fost utilizate ca metodă de referință pentru calibrarea chestionarelor dietetice. 21, 25 Datele privind retragerea de 24 de ore din alimente au fost regresate din datele din chestionarul dietetic pentru FVI total, aportul de fructe și legume separat și pentru aportul total de energie și alcool. Analizele au fost ajustate pentru covariabilele modelului B. Rapoartele de diluție de regresie specifice fiecărei țări au fost apoi determinate și utilizate pentru a corecta pentru HR log estimate din modelele Cox Prentice rexionation la scară continuă. Intervalele de încredere în jurul valorii de log-urile corectate au fost estimate utilizând metoda descrisă de Wood și colab. 24

Toate analizele statistice au fost efectuate folosind Stata/SE 11.1 (Stata-Corp, College Station, TX, SUA). Toate valorile P s-au bazat pe teste cu două cozi, iar semnificația statistică a fost determinată pe P

Diagrama fluxului pentru selectarea studiilor prospective privind aportul de fructe și legume și riscul de diabet de tip 2 printr-o revizuire sistematică a literaturii.

Imagine la dimensiune completă

Metaanaliza: standardizarea FVI

Tabel în dimensiune completă

Tabel în dimensiune completă

FVI total a fost asociat indirect cu T2D comparativ cu cea mai mare și cea mai mică quartilă de aport (Model A, HR: 0,84; IC 95%: 0,73,0-96; P pentru tendință = 0,05) (Tabelul 4). După ajustarea pentru potențiale confuzii, inclusiv IMC, asocierea inversă a fost slăbită și nu a mai fost semnificativă (Model B, HR: 0, 90; 95% CI: 0, 80, 1, 01; P pentru tendință = 0,42) (Figura 2) . De asemenea, nu am găsit nicio dovadă că o creștere a FVI de 100 g/zi a fost asociată cu diabetul zaharat (Model B HR: 0,99; IC 95%: 0, 96, 1, 01) și rezultatul analizei de calibrare a fost similar. Asocierea dintre FVI și diabet nu a variat în funcție de sex, IMC sau fumat (P pentru interacțiune = 0, 41, 0, 72 și 0,43). Includerea circumferinței taliei și aportul de fibre de cereale, carne roșie și procesată, cafea și băuturi îndulcite cu zahăr nu ne-au schimbat rezultatele; Participanții cu o dată de diagnosticare a diabetului în primii 2 ani de urmărire nu au fost excluși (datele nu sunt prezentate).

Tabel în dimensiune completă

Diabetul HR tip 2 comparând cele mai mari și mai mici quartile din aportul total estimat de fructe și legume din toate țările: studiul EPIC-InterAct. Model cu vârsta ca program de timp de bază și ajustat în funcție de centru, sex, nivel de educație, IMC, nivelul de activitate fizică, starea de fumat, aportul total de energie și consumul de alcool.

Imagine la dimensiune completă

Asocierea aportului de fructe cu T2D a fost moderată, dar nesemnificativă după ajustarea pentru potențiale confuzii (HR: 0,89; IC 95%: 0,46, 1,04; P pentru tendință = 0,30) (Tabelul 4). În mod similar, o creștere a aportului de fructe de 100 g/zi nu a fost asociată cu diabetul zaharat în testele necalibrate (Model B HR: 1,00; 95% CI: 0, 97, 1, 02) sau testele calibrate. În comparație cu cele mai mari și mai mici quartile ale aportului de fructe, procentul variabilității totale datorate eterogenității între țări a fost I 2 = 38%, fără o țară, cu excepția Regatului Unit, care să prezinte o legătură inversă semnificativă cu diabetul. Citricele și non-citricele nu au fost asociate cu diabetul. Aportul total de legume nu a fost asociat cu diabetul (Tabelul 4) și a fost același în fiecare țară (I 2 = 0, 0%). Cu toate acestea, printre subtipurile de plante care s-au aflat în cel mai ridicat vs. cel mai scăzut quartil al aportului de legume rădăcinoase, a existat o reducere de 13% a diabetului după ajustarea pentru potențiale confuzii (HR: 0, 87; IC 95%: 0,77, 0,99; tendință = 0,001), cu puțină eterogenitate între țări (I 2 = 12%). Absorbția GLV a fost asociată indirect cu diabetul (P pentru tendință = 0,03), deși rezultatele care au comparat cea mai mare cu cea mai mică quartilă de aport nu au fost semnificative statistic (Tabelul 4).

Metaanaliza

Tabel în dimensiune completă

Figura 3 prezintă diabetul RR pentru studii individuale care arată date de asociere între FVI și T2D combinate. Comparativ cu indivizii din cea mai mică categorie de FVI, RR T2D comun a fost 0,97 (95% CI: 0, 93, 1, 00; P = 0,09) pentru persoanele din categoria medie și 0,93 (95% CI: 0, 87, 1, 00; P = 0, 05) pentru cei cu cea mai mare categorie de venituri. A existat o eterogenitate redusă în studii (I 2 = 10%). Inspecția vizuală a acurateței graficelor pâlniei față de logaritmul RR T2D nu a sugerat o prejudecată a publicației pentru aportul combinat de PV, fructe, legume, GLV sau legume rădăcină, ceea ce a fost confirmat în mod oficial de testele Begg privind asimetria graficului grafic.: PV combinat (P = 1,00), fructe (P = 0, 85), legume (P = 0, 19), GLV (P = 0, 14) sau legume rădăcinoase (P = 0, 12).

Riscul relativ al diabetului de tip 2 pentru categoriile de aport mediu de fructe și legume estimat în medie și cea mai mare comparativ cu categoria de referință a aportului: rezultatele unei meta-analize. M, categorie medie față de categoria de referință, H, categorie înaltă față de categoria de referință.

Imagine la dimensiune completă

Dintre subtipurile FVI, numai aportul de GLV a fost asociat negativ cu diabetul (RR comparativ cu cele mai mari și mai mici categorii de aport: 0,84, 95% CI: 0, 74, 0, 94; P = 0,004), iar această asociere a fost indiferent de sexul, durata urmăririi, metoda de poziționare sau nutriție (Tabelul 6). Deși scăderea RR T2D a fost evidentă la subiecții din categoria medie față de cea mai mică a aportului de legume rădăcinoase, această asociere a fost inconsistentă în comparație cu categoriile cele mai mari și cele mai mici de aport (Tabelul 7).

Tabel în dimensiune completă

Tabel în dimensiune completă

Deoarece valorile I 2 au indicat eterogenitate în studiile privind aportul de fructe, legume, GLV și legume rădăcinoase (Tabelul 7), am efectuat analize de subgrup după sex (numai bărbați și femei versus femei), durata urmăririi (179.000 de indivizi ( s> 19 000 de cazuri de T2D), inclusiv date noi dintr-un mare studiu EPIC-InterAct din Europa. Cu toate acestea, asocierea dintre diabet și FVI a fost cea mai pronunțată pentru subtipuri vegetale specifice, inclusiv legume rădăcină și GLV, sugerând că persoanele cu risc de diabetul poate beneficia de consumul unor cantități mai mari din aceste subtipuri vegetale specifice.

În concluzie, constatările noastre dintr-o meta-analiză a studiilor de cohortă, inclusiv date noi din EPIC-InterAct cu variabilitate largă în FVI în toată Europa, oferă dovezi că anumite grupuri de legume, în special GLV și legume rădăcină, pot fi utile în prevenirea diabetului. cu cât FVI total este mai slab asociat indirect cu diabetul.