metoda

  • abstract
  • obiective:
  • proiecta:
  • metode:
  • rezultatele:
  • concluzie:
  • introducere
  • metode
  • Rezultatul
  • discuţie

abstract

obiective:

Utilizarea percentilelor și a unghiurilor precise permite evaluarea optimă a creșterii sugarului. În plus, unghiurile permit o descriere exactă a dimensiunii în afara percentilelor 3 și 97 ale valorii de referință de creștere. Pentru a calcula percentilele și unghiurile, profesioniștii din domeniul sănătății necesită parametri LMS (Lambda pentru teșit, Mu pentru medie și Sigma pentru coeficientul de variație generalizat; Cole, 1990). Scopul acestui studiu a fost calcularea parametrilor LMS pentru diagrama de creștere timpurie Fenton (2003).

proiecta:

Analiza secundară a datelor din datele de creștere prematură ale lui Fenton.

metode:

Metodele Cole au fost folosite pentru a genera parametrii LMS și pentru a netezi parametrul L. Au fost generate noi percentile din parametrii LMS netezi, care au fost apoi comparați cu percentilele de creștere inițiale.

rezultatele:

Diferențele maxime între curbele percentile originale și curbele percentile generate de parametrii LMS au fost: pentru masă; o diferență de 66 g (2,9%) după 32 de săptămâni de-a lungul percentilei 90; pe circumferința capului; unele diferențe 0, 3 cm (0, 6 - 1, 0%); și în lungime; diferență 0, 5 cm (1, 6%) după 22 de săptămâni la percentila 97.

concluzie:

Curbele procentuale generate din parametrii LMS netezi pentru graficul de creștere Fenton sunt similari cu curbele inițiale. Acești parametri LMS pentru diagrama de creștere prematură Fenton facilitează calculul scorurilor z, ceea ce va permite o evaluare mai precisă a creșterii sugarilor prematuri.

Deși modelul de creștere ideal pentru copiii prematuri rămâne incert, creșterea intrauterină a fost considerată mult timp o țintă prudentă (Committee on Nutrition, Canadian Children's Nutrition Society, 1995; Nutrition Committee, American Academy of Children, 1998). Lucrările recente au observat o asociere între nașterea prematură și creșterea tensiunii arteriale crescute (Johansson și colab., 2005) și a sugerat că creșterea accelerată la sugarii prematuri este asociată cu componentele sindromului metabolic în viața ulterioară, inclusiv rezistența crescută la insulină (Agget și colab. De asemenea, este de remarcat legătura dintre aportul nutrițional mai optim și ratele de creștere în primele săptămâni și luni de viață postnatală la sugarii prematuri cu indici psihomotori și mentali mai buni de dezvoltare (Georgieff și colab., 1985; Latal-Hajnal și colab., 2003 ), un coeficient de inteligență verbală mai mare în rândul băieților (Lucas și colab., 1998) și o incidență mai mică a paraliziei cerebrale (Lucas și colab., 1998). Deși persistă controverse care sunt cruciale pentru dezvoltarea creierului la sugarii prematuri, se sugerează că cea mai bună practică este să sprijine în continuare rata de creștere a prematurilor la o rată intrauterină (Lucas, 2005).

Pentru o descriere exactă a mărimii și a ratei de creștere a unui copil, este util ca profesioniștii din domeniul sănătății să obțină percentile sau puncte z precise. Punctele Z sunt mai bune decât percentilele pentru sugarii a căror dimensiune se află în afara intervalului normal al graficului de creștere, adică peste a treia și a 97-a percentilă. Valorile Z înseamnă numărul de abateri standard mai mare (valoare pozitivă) sau mai mic (valoare negativă) decât valoarea medie. De exemplu, atunci când se utilizează percentile, un copil ar fi descris ca având o greutate mai mică decât a treia percentilă, în timp ce în unghiuri, copilul ar putea fi descris mai precis decât dacă ar avea o greutate de -Punct 2, 7 sau -3, 2. convulsii în serie, ar fi clar dacă copilul a menținut creșterea pe parcursul creșterii intrauterine sau dacă a crescut mai repede sau mai lent.

Cole a dezvoltat o metodă pentru obținerea percentilelor exacte și/sau a subgrupurilor z pentru copii prin rezumarea graficelor de creștere ca parametri LMS (Lambda pentru înclinare, Mu pentru medie și Sigma pentru coeficientul de variație generalizat (Cole, 1990)). inclusiv parametrul L (Cole, 1989).

Graficul de creștere Fenton pentru sugarii prematuri permite o comparație a creșterii sugarului cu rata de creștere intrauterină și a bebelușului la termen (Figura 1) (Fenton, 2003). Această diagramă de creștere se bazează pe estimările recente ale dimensiunii intrauterine a nou-născuților între 22 și 36 de săptămâni (și între 22 și 40 de săptămâni de-a lungul percentilei 50) și dimensiunea nou-născuților cu vârsta cuprinsă între 46 și 50 de săptămâni după naștere de la Centrele pentru Controlul Bolilor. (CDC) (//www.cdc.gov/growthcharts/) creștere de referință (Fenton, 2003). Parametrii LMS pentru graficul de creștere Fenton nu au fost încă publicați. Scopul acestui studiu este de a produce parametri LMS pentru a calcula scorurile z și percentilele exacte pentru o diagramă de creștere prematură Fenton folosind metodele lui Cole și colab. (Cole, 1990; Davies și colab., 1993).

Grafic de creștere pentru sugari prematuri (Fenton, 2003).

Imagine la dimensiune completă

metode

Metodele descrise de Cole și colab. Au fost folosiți pentru a obține parametrii LMS din greutate, circumferința capului și date de lungime din creșterea prematură a lui Fenton (Cole, 1990; Davies și colab., 1993). Acești parametri LMS descriu înclinarea (L pentru lambda), media (M pentru mu) și coeficientul de variație (S pentru sigma) pentru fiecare măsurare săptămânală a graficului de creștere. Pentru a calcula parametrii LMS, am calculat mai întâi jurnalul natural și procentul reciproc al fiecărei percentile pentru fiecare săptămână. În al doilea rând, am calculat media, deviația standard, coeficienții de variație (medie/deviație standard) ale tuturor celor trei versiuni percentile (neschimbate, log și reciproce) pentru greutate, lungime și circumferința capului. Deoarece datele inițiale erau sub formă de percentile, am calculat fiecare medie și abaterea standard utilizând o curbă normală percentilă folosind metoda de potrivire a celor mai mici pătrate. În al treilea rând, am calculat transformarea puterii (L) necesară pentru a elimina înclinarea și coeficientul de variație generalizat (S) din coeficienții de variație calculați pentru fiecare măsurare săptămânală. În al patrulea rând, media generalizată sau mediana (M) (Davies și colab., 1993) a fost apoi calculată din media (aritmetică, geometrică și reciprocă).

Prezentarea grafică a parametrilor M și S s-a dovedit a fi relativ netedă; cu toate acestea, parametrii L pentru circumferința și lungimea capului au fost destul de zimțate și variabile (Figura 2). Greutatea și lungimea L au fost în jur de 1,0, care este distribuția normală, deci această valoare a fost utilizată pentru netezire. Media L pentru circumferința capului a fost 1,5, deci această valoare a fost utilizată ca reprezentare a lui L pentru a măsura capul în toate grupele de vârstă.

Curbele L, M și S derivate din diagrama de creștere Fenton pentru masă (----), circumferința capului (- - - - - -) și lungime (- - - -).

Imagine la dimensiune completă

În cele din urmă, noi percentile au fost generate din acești parametri LMS, care au fost apoi comparați cu percentilele de creștere inițiale.

Rezultatul

Parametrii LMS generați de metodele Cole pentru graficul de creștere Fenton sunt arătați în Figura 2. Deși curbele de circumferință și lungimea capului L sunt variabile și zimțate, curbele M și S sunt relativ netede. Curbele M sunt curbele medii ale masei, circumferinței capului și ale curbelor de lungime și, prin urmare, ilustrează modelele acestor curbe. Curbele S pentru circumferința și lungimea capului prezintă variabilitate scăzută și relativ constantă a acestor curbe percentile. În schimb, curba S-greutate crește în decurs de 30 de săptămâni și rămâne mai mare decât curbele circumferențiale și S-lungime, reflectând răspândirea rapidă a percentilei în aceste grupe de vârstă și, în general, o variabilitate mai mare a măsurilor de greutate.

Parametrii finali LMS pentru greutatea, circumferința capului și percentilele de lungime sunt arătați în tabelele 1, 2 și 3. Comparativ cu figurile 3, 4 și 5, curbele originale ale graficului de creștere ale percentilelor au fost foarte asemănătoare cu cele derivate din LMS parametrii.

Tabel în dimensiune completă

Tabel în dimensiune completă

Tabel în dimensiune completă

Comparația percentilelor în greutate pentru graficul de creștere Fenton publicat inițial (-) cu procentele derivate folosind valorile LMS (- - - -).

Imagine la dimensiune completă

Comparația percentilelor circumferinței capului pentru graficul de creștere Fenton publicat inițial (---) cu procentele derivate folosind valorile LMS (- - - -).

Imagine la dimensiune completă

Comparația percentilelor de lungime pentru graficul de creștere Fenton publicat inițial (---) cu procentele derivate folosind valori LMS (- - - -).

Imagine la dimensiune completă

Au existat unele diferențe între curbele percentile originale și curbele percentile generate de parametrii LMS. În ceea ce privește greutatea, diferențele maxime dintre percentilele inițiale și procentele care au fost generate recent au apărut de-a lungul percentilei 90 la 32 de săptămâni, unde diferența a fost de 66 g sau 2,9%. Diferența maximă procentuală în greutate a apărut, de asemenea, după 26 de săptămâni de-a lungul percentilei 10, unde diferența a fost de 4,0% sau 27 g. De-a lungul celei de-a treia percentile, cea mai mare diferență între cele două curbe de greutate a fost de 55 g după 47 de săptămâni, care a fost de 1,5%. De-a lungul celei de-a 50-a percentile, diferența maximă a fost de 21 g după 30 de săptămâni, corespunzând la 1,5%.

Diferența maximă în circumferința capului între cele două seturi de percentile a avut loc între 28 și 32 de săptămâni de-a lungul celei de-a 10-a percentile și între 39 și 40 de săptămâni, cu o diferență de 0,3 cm (0,6 - 1,0%). Circumferința centrală a capului nu a diferit cu mai mult de 0,1 cm între cele două curbe medii (percentila 50).

Diferențele maxime de lungime între cele două seturi de percentile au fost de 0,5 cm la percentila 10 după 22 de săptămâni (1,6%).

discuţie

Când curbele de creștere sunt generate din parametrii LMS, captarea matematică a distribuțiilor săptămânale (Cole, 1989). Parametrii LMS pot fi utilizați pentru a genera un grafic de creștere. Acest proces de generare a unei referințe de creștere din parametrii LMS reduce impactul erorilor minore care au apărut în timpul eșantionării și măsurării subiecților originali (Cole, 1989). Acordul strâns între percentilele originale și procentele generate din parametrii LMS ai graficului de creștere Fenton arată că metoda LMS reproduce cu exactitate nuanțele acestor curbe de creștere transversale. Mărimea diferențelor dintre curbele de date brute și curba derivată de LMS este mică și, prin urmare, poate fi considerată nesemnificativă (Davies și colab., 1993). Avantajul utilizării curbelor de creștere generate din parametrii LMS este că erorile de eșantionare și erorile de măsurare au un efect mai mic asupra percentilelor astfel generate (Healy, 1992).

În reprezentarea grafică, se așteaptă ca parametrii LMS să se schimbe ușor odată cu vârsta, deoarece modificările fiziologice sunt graduale și continue, iar diferențele față de netezime sunt cauzate de obicei de erori de eșantionare (Cole, 1989; Cole și Green, 1992). Netezirea parametrilor L poate fi justificată pe baza acestor concepte (Cole și Green, 1992). În plus, modificările în L au un efect foarte mic asupra înclinării curbelor finale atunci când magnitudinea valorilor S este mică S, ca în acest caz pentru circumferința și lungimea capului (Cole, 1989).

Scorul Z poate fi calculat din parametrii LMS comparând rata copilului cu mărimea medie pentru acea vârstă și împărțind rezultatul la abaterea standard. Includerea parametrului L în calcul (z = (rata/M) L -1/(L/S)) ia în considerare orice pantă în valoarea de referință de creștere (Cole, 1989). Alternativ, scorurile z sau percentilele pentru un copil pot fi obținute folosind un fișier (calcule ale graficului de creștere Fenton. Xls) care poate fi descărcat de pe site-ul //members.shaw.ca/growthchart/.

Curbele procentuale generate din parametrii LMS pentru graficul de creștere Fenton sunt similare cu curbele originale. Parametrii LMS pentru tabelul de creștere al culturilor premature Fenton facilitează calcularea prejudecății, ceea ce va permite o evaluare mai precisă a creșterii sugarilor născuți la sugari prematuri.