Articole pe tema învățării
Harta mentală: o metodă ingenioasă deja utilizată de Einstein
Probabil toată lumea cunoaște senzația de disperare atunci când trebuie să scrie un plan complex sau o idee pe o bucată de hârtie albă, pe care până acum nu o purta decât în cap. Când să se determine ce informație are prioritate față de alta sau care este relația dintre ei. Din fericire, există un mod practic și elegant de a face acest proces mult mai ușor. Se numește hartă mentală.
Teoria hărților de gândire a fost dezvoltată în anii 1970 de către psihologul și scriitorul britanic Tony Buzan. Prin mulți ani de studiu a modurilor în care oamenii înregistrează informații importante, el a constatat că majoritatea notelor clasice sunt extrem de ineficiente și necesită un efort mare pentru a-și aminti.
Prin urmare, el a analizat remarcile unor genii precum Leonardo da Vinci, Charles Darwin sau Albert Einstein. Ceea ce îi unea pe acești oameni era un mod ciudat de a face notițe. Textul lor părea să se dezintegreze neorganizat pe suprafața hârtiei, conținând simboluri și săgeți care leagă notele individuale. Pe baza acestor cunoștințe, Buzan a creat o metodă de hărți de gândire, în care a combinat gândirea marilor străvechi cu cunoștințele timpurilor moderne.
Care este metoda?
Comparativ cu listele clasice cu gloanțe, hărțile mentale sunt mai eficiente, deoarece se potrivesc mai bine cu funcționarea creierului uman. Produce idei pe principiul asociațiilor - un concept evocă o idee a conceptelor altora. O structură de gândire asemănătoare ramurilor unui copac poate conține teoretic o cantitate infinită de informații. Și harta mentală funcționează la fel de bine.
O temă centrală a hărții minții este urmată îndeaproape de concepte conexe, care sunt apoi ramificate în mai multe elemente. Pentru a ne aminti mai bine conținutul hărții minții, este util să distingem fiecare zonă ramificată cu culori, deoarece acest lucru va permite creierului să navigheze mai bine în structura informațiilor. De asemenea, putem recomanda utilizarea imaginilor, deoarece informațiile vizuale sunt mai puțin complicate pentru creier.
Avantajul incontestabil al utilizării hărților de gândire este creșterea creativității, performanței și eficienței muncii. Buzan are, de asemenea, o explicație simplă pentru acest lucru - informațiile sunt prelucrate de ambele emisfere ale creierului în același timp.
În timp ce emisfera stângă se concentrează pe limbaj, fapte și figuri, emisfera dreaptă percepe imagini, culori și impresia generală. Și întrucât cooperarea celor două emisfere crește semnificativ șansa de a ne aminti informații, metoda hărților de gândire devine dificil de învins. În plus, există o mare probabilitate ca o mulțime de idei noi să apară la crearea unei hărți, deoarece este un proces practic identic cu metoda de brainstorming.
Când sunt utile hărțile mintale
Hărțile mentale sunt utilizate pe scară largă în practică. Indiferent dacă trebuie să învățați materialul pentru examen sau sarcina dvs. este să vă prezentați gândurile publicului, harta vă va ajuta să clarificați succesiunea informațiilor. Acest lucru crește probabilitatea că nu veți uita nicio parte - și veți clarifica, de asemenea, ce este important și ce este mai puțin.
Harta mentală a unui manager ocupat ajută la prioritizarea sarcinilor sau la programarea lucrărilor pentru întreaga săptămână. În școli, ajută la înțelegerea materialului complex structurat. De asemenea, facilitează munca studenților cu dizabilități de învățare sau dislexie. La urma urmei, va fi util și în viața de zi cu zi - de ex. Vă gândiți să vă petreceți timpul liber sau să vă dați seama cum să oferiți cadouri celor dragi de Crăciun?.
Deci, de ce să nu începi cu o hartă mentală chiar acum? De la început, scrieți-vă gândurile, de exemplu, doar pe hârtie, dar dacă sunteți serios, merită să instalați unul dintre programele de calculator create în acest scop. De asemenea, puteți utiliza aplicația mobilă.
Buzan, T. (2007). Cartografierea mentală. Praga: Portal. Cum să vă gândiți la harta imindmap.com/how-to-mind-map
Dificultăți specifice de învățare
Fiecare dintre noi a întâlnit deja aceste tulburări. Fie că unul dintre ei suferă singur sau există rude, cunoștințe sau prieteni în jurul său, dizabilitățile specifice de învățare nu sunt neobișnuite în populație.
Primele mențiuni despre aceste tulburări pot fi urmărite în anii 1920, iar diagnosticul și cercetarea lor mai precisă au început în anii 1960. Diagnosticul corect și conștientizarea publicului larg cu privire la dizabilitățile de învățare sunt importante mai ales pentru că copiii diagnosticați în acest mod au probleme nu numai cu realizările școlare, ci și cu încrederea în sine, care merge mână în mână cu note bune și recunoașterea colegilor de clasă. Nu este o excepție faptul că copiii supradotați suferă de dizabilități de învățare, astfel încât diagnosticul precoce și corect poate detecta un astfel de eșec și îl poate ajuta pe copil să facă față cu succes cerințelor școlii.
În total, putem împărți dizabilitățile de învățare în două grupuri. Una este tulburările care nu împiedică copilul să funcționeze cu succes la școală. Acestea includ, de exemplu, dismuzia, o tulburare specifică caracterizată prin incapacitatea de a recunoaște corect tonurile și melodiile, precum și incapacitatea de a exprima corect tonurile sau dificultăți vocale și vocale în cântat. Altele sunt dispinxia, tulburarea de desen sau dispraxia, tulburarea de coordonare, asociată cu dificultăți de mișcare ritmică sau stângăcie.
Diagnosticul unor dizabilități specifice de învățare are loc în marea majoritate a cazurilor în Centrul de consiliere pedagogică-psihologică, la recomandarea profesorului. Copilul este inteligent la prima vedere, dar nu reușește într-o anumită zonă a funcționării școlare. O astfel de examinare este propusă de către profesor părinților, care trebuie să fie de acord cu examinarea și să ordoneze copilul pentru aceasta.
Examinarea în sine constă în teste generale de inteligență, percepție, lateralitate (stângacie/dreapta), examinarea coordonării, atenție. Mai mult, lucrăm cu teste specifice concepute pentru tulburări specifice care au fost suspectate (test de citire, scriere, abilități matematice). Desigur, diagnosticul funcționează și cu informații de la profesori, părinți și istoricul familiei.
Dacă un copil este diagnosticat cu o dizabilitate de învățare, planul de studiu este modificat, ceea ce înseamnă de obicei o anumită schimbare în evaluarea copilului la un anumit subiect. De exemplu, copiii cu disortografie nu au dictate evaluate și altele asemenea. O astfel de schimbare în evaluare poate aduce ușurare copilului, poate scuti stresul de la școală și poate crește stima de sine scăzută. De aceea, conștientizarea și diagnosticarea problemelor de învățare sunt foarte importante și nu trebuie neglijate.
Inteligență artificială - Un computer se poate potrivi cu creierul uman?
Apariția psihologiei cognitive în anii 1960 a fost în mare parte determinată de progresele în dezvoltarea computerelor. „Metafora computerului” a arătat similitudinea dintre funcționarea proceselor cognitive din computere și creierul uman. Astăzi, diferențele lor sunt destul de accentuate: creierul și computerele funcționează pe principii diferite, la fel cum este imposibil să se compare aeronavele cu aripile păsărilor. Cu toate acestea, oamenii de știință lucrează în mod constant la dezvoltarea inteligenței artificiale, adică a comportamentului inteligent produs de computere sau software de calculator.
Inteligență artificială - acolo unde există o graniță între robot și om?
Dacă observatorul uman nu ar putea spune dacă comunică cu un om sau cu un robot, am putea vorbi despre inteligență artificială. Așa credea matematicianul britanic Alan Turing în 1950. Pentru a-și pune teoria în practică, el a dezvoltat testul Turing: un anchetator scrie două persoane - una o persoană vie, cealaltă un computer - și încearcă să stabilească cine este cine. Scopul unui computer este să acționeze ca o ființă umană. Dacă ar putea confunda investigatorul cel puțin o treime din timp în timpul unei conversații de 5 minute, ar fi trecut testul Turing. În 2014, pe site-ul BBC a apărut un raport potrivit căruia programul „Eugene Goostman” (un băiat ucrainean imaginar de 13 ani) a trecut testul. Cu toate acestea, mulți experți pun la îndoială experimentul.
De ce în unele zone inteligența artificială triumfă asupra omului?
Prin procesele de evoluție, acele abilități importante pentru supraviețuire s-au dezvoltat în creier. Una dintre cele mai importante este disponibilitatea de a reacționa flexibil la mediu. Capacitatea computerelor de a efectua nenumărate operații repetitive sau de a colecta miliarde de date statistice este irelevantă pentru supraviețuirea umană în comparație cu alte funcții și, prin urmare, nu s-a dezvoltat.
În ce zone inteligența artificială încearcă să se apropie de om?
Achiziționarea și prelucrarea informațiilor
O persoană dobândește o cantitate uriașă de informații noi prin percepții senzoriale. În copilărie, învățăm să recunoaștem ceea ce vedem în imagine, ceea ce auzim. Suntem capabili să „decodăm” textul scris de mână. De asemenea, computerele au făcut pași mari în acest domeniu: în 2012, echipa Google a arătat milioane de imagini computerelor. Analizând cantități mari de date, computerul a învățat să recunoască și să clasifice obiectele. În 2014, Facebook a venit cu algoritmul DeepFace, care poate recunoaște fața umană în 97% din cazuri. Noile generații de iPhone au Siri - un asistent personal inteligent care poate recunoaște vocea, găsi informațiile de care aveți nevoie și rezolva multe alte sarcini. Cu toate acestea, este încă dificil pentru computere să determine ce este important din fluxul de informații pe care le caută și ce concluzii rezultă din aceasta (de exemplu, scrierea rapoartelor, cercetarea).
Rezolvarea problemelor nestructurate
Computerul rezolvă probleme folosind abilități pe care „programatorii” le „încorporează” în el. Acest lucru este posibil dacă problemele sunt clar definite și există anumite reguli sau proceduri privind modul de soluționare a acestora. Acest lucru este mai dificil dacă problema este imprevizibilă. Capacitatea unei persoane de a rezolva probleme este dezvoltată și datorită capacității sale de a utiliza contextul. Creierul uman, spre deosebire de computer, are o memorie autobiografică care conține cunoștințele, relațiile, amintirile și experiențele noastre. Acestea ne permit să „imaginăm” sensul în situații ambigue. De exemplu, dacă citim o propoziție cu un cuvânt cu mai multe sensuri, putem deduce semnificația corectă a cuvântului în funcție de context. Pentru computere, această capacitate evoluează.
Muncă manuală neobișnuită, mișcare în spațiu
Efectuarea de sarcini complexe într-un spațiu 3D (curățare, gătit, conducerea unei mașini și chiar efectuarea unei manichiuri) necesită interacțiunea mai multor centre ale creierului. Aceste sarcini, care sunt relativ ușor de învățat, sunt încă o mare provocare pentru mașini. De exemplu. robotul dintr-un supermarket aglomerat nu poate evita cumpărătorii suficient de repede. Se pare că roboții nu vor concura cu jucătorii de fotbal umani pentru mai mult timp. Cu toate acestea, atunci când vine vorba de conducere, Google face în mod constant progrese în dezvoltarea unei mașini cu conducere automată.
A fi cald, empatic, a-i face pe ceilalți să râdă este ceva pe care oamenii îl fac încă mai bine decât roboții. Umanitatea noastră este dată de faptul că avem emoții și nevoi. Astăzi, există mașini care pot decoda emoțiile în funcție de poziția mușchilor din față și, de asemenea, le pot exprima, dar este doar un mecanism. Alte aspecte ale umanității sunt intuiția, creativitatea, rațiunea țărănească, grija pentru ceilalți, empatia. Întrebarea este dacă roboții pot fi „umani” până când sunt conștienți și, prin urmare, sentimentele și nevoile.
Fenomenul conștiinței este încă o întrebare fără răspuns nu numai la roboți, ci și la oameni. Unii oameni de știință cred că baza conștiinței este „viața mentală”. Pentru ca un robot să ducă o viață mentală, ar trebui să poată lucra cu percepții senzoriale (de exemplu, imaginea unui câine) chiar și în absența lor. Conștiința este probabil cea mai mare provocare a inteligenței artificiale.
Filosoful american John Searle explică faptul că computerele funcționează cu simboluri, dar nu le înțeleg semnificația. Dacă cineva dorește să comunice cu computerul în limba chineză, acesta îi prezintă caractere chinezești, computerul le procesează în programul lor și răspunde din nou cu caractere chinezești. Această persoană ar putea crede că computerul este o ființă gânditoare. În realitate, totuși, el lucrează doar cu personaje într-un mod pe care l-a învățat cineva. Nu are habar care este conținutul conversației. Astfel, până când un computer nu înțelege operațiunile pe care le efectuează, nu se poate compara cu un om.
Companii precum Google, Facebook, Amazon și Baidu sunt implicate intens în dezvoltarea de noi tehnologii în domeniul inteligenței artificiale. Mulți oameni se tem că inteligența artificială va duce la mașini care gândesc și acționează independent și domină umanitatea. Până acum, însă, pare să fie o temere mai întemeiată că mașinile inteligente ne vor înlocui și în slujbele noastre calificate. Dacă sunteți interesat de o înțelegere mai profundă a problemei, vă recomand să citiți linkurile de mai jos.